Язык программирования для финансиста
Какие языки программирования и почему используются в сфере финансов
Многих людей, интересующихся темой финансов, занимает вопрос о том, какой язык программирования лучше всего подходит для работы, скажем, на фондовом рынке. На него невозможно ответить однозначно, поскольку разные языки подходят для разных задач.
В нашем сегодняшнем материале мы поговорим как раз о том, как понять, какую из существующих технологий следует использовать в конкретной ситуации на фондовом рынке.
Принятие решений об инвестициях
Прежде всего следует определиться, для чего нам понадобилось что-то программировать. Частые применения — разработка ПО для торговли на бирже или анализа больших массивов данных. От того, какой стиль работы на рынке предполагается, и будет во многом зависеть выбор языка программирования. Говоря точнее, он будет зависеть от требований к скорости работы приложений.
Вот, что говорит об этом разработчик сервиса YCharts Джеффри Шек в соответствующем треде на Quora:
Если речь идет не о высокочастотной торговле, то очевидно, что решения об инвестициях будут приниматься не на основе секунд времени обработки. Скорее здесь главными задачами будет поиск и сбор информации. К примеру, многие хедж-фонды инвестируют только в четко определенных нишах (уникальные индустрии, неликвидные долговые рынки, проблемные компании и т.п.). Собрать нужную информацию в таком случае будет нелегко, даже если работать с различными API — рассчитывать на то, что информацию удастся просто выкачать из разных источников без «танцев с бубном».
Таким образом, если вам нужно агрегировать данные для анализа, то скорее всего вы захотите использовать что-то с большим количеством библиотек, довольно быстродействующим, с большим количеством уже написанного кода для решения разных задач (чтобы каждый раз не изобретать колесо). Чаще всего это будет что-то типа C#, Java или Python.
Если нужен быстрый торговый робот
Существуют и ситуации, когда скорость работы является приоритетом. В таком случае разработчики прибегают к использованию эффективных низкоуровневых языков.
Руководитель направления алгоритмического трейдинга в АО «Финам» Алексей Афанасьевский в одной из наших публикаций называл следующие технологии, подходящие в подобной ситуации:
Для этих задач очень хорошо подходит C++ и чистый C. Бывает и так, что быстрые роботы создаются и чуть ли не на ассемблере — здесь стоит упомянуть механизмы прямого чтения-записи данных в память сетевой карты, минуя стандартные механизмы работы через драйверы, а также работу с «супербыстрым программируемым железом» вроде FPGA.
Под капотом бизнеса
Программирование торговых алгоритмов — это «визитная карточка» биржевых технологий, однако настоящего успеха на рынке не добиться, если не уделять внимание и программным компонентам, которые отвечают не за саму торговлю, а за «бухгалтерию» этого процесса.
Один из таких аспектов, по мнению Джеффри Шека — это хранение данных.
Языки для работы с базами данных крайне важны. Хотите сохранить каждую заявку по акциям Microsoft за день? Попробуйте сделать это с помощью SQL-базы данных (MySQL, SQLite и т.п.). Весьма вероятно в таком случае вам придется потратить много часов на оптимизацию, прежде чем на основе этих данных удастся совершить сделку.
Я бы рекомендовал обратить внимание на языки, которые позволяют хранить данные в колоночном формате (а не в строковом) — это хорошо подходит для тиковых данных. Среди подобных технологий можно назвать KDB, OneTick, SECDB (созданная в Goldman Sachs). Если же нужно просто хранить цены акций, то отлично подойдут и MySQL с PosgreSQL.
Все в том же треде на Quora PhD-профессор Принстонского университета и руководитель департамента разработки компании Flexport Эндрю Ледвин остановился на языках программирования, которые можно использовать для работы «на уровне стратегии».
Здесь нам нужно генерировать приносящие прибыль правила работы, основываясь на различных сигналах. […] На данном уровне ключевым моментом является выразительность языка. Часто на нем используются языки вроде Python или даже C++ с Java, но я считаю идеальным вариантом Haskell или Ruby в качестве «обертки» с последующей разработкой ключевых модулей на более низкоуровневых языках.
Еще один важный этап — поиск сигналов. Чаще всего это офлайн-активность, в ходе которой анализируется большое количество статистики с учетом ограничений систем реального времени. Здесь используют инструменты вроде R или Matlab (как тот же Goldman). Важна возможность машинного обучения и работы с большими объёмами данных с минимальными усилиями. Но вообще, здесь главное результат — если вам удается добиваться его с помощью Excel, то кому какое дело?
Если хочется просто работать программистом
Выше мы говорили о выборе языка программирования в разрезе написания собственных торговых систем. Однако не следует забывать и о том, что инфраструктура биржи и брокеров также кем-то написана на каких-то языках, и всю эту экосистему должны поддерживать сотрудники соответствующих компаний.
В финансовой отрасли всегда ценятся специалисты, которые хорошо знают C++, поскольку значительная часть систем брокеров и бирж написана с его применением. На нем пишут что угодно: от библиотек для расчета ценовых моделей деривативов до инфраструктурных решений, обработки разнообразных потоков и хранения данных. Поэтому специалистам, которые хорошо знают С++, всегда найдется работа (например, на той же Московской бирже).
Также в инвестиционных компаниях довольно часто используются C# и все чаще Java, говорит известный квант и основатель блога Quantstart Майкл Халлс-Мур. Эксперт отмечает популярность этих технологий в инфраструктурных проектах — различные фронтенд-интерфейсы, дата-фиды и иногда даже модули для расчета цен деривативов пишут именно на них.
С этим согласен разработчик торгового терминала SmartX Андрей Горьковенко. В интервью он посоветовал разработчикам, которые хотели бы попробовать себя на фондовом рынке, начинать изучения этих языков:
Заключение: Все взаимосвязано
Черту под обсуждением языков программирования в сфере финансов можно подвести, процитировав кванта из крупного инвестфонда в Гонконге Джозефа Ванга. По мнению этого эксперта, используемые для решения тех или иных задач языки программирования дополняют друг друга.
Для реализации вещей, которые требуют большой работы с процессором, используется C++ или CUDA. Для процессов, связанных с обменом данными, применяют Java. Для проведения исследований и прототипирования торговых приложений прибегают к скриптовым языкам Python, R, TradeScript (используется в терминале SmartX) или даже Matlab. В свою очередь для создания отчетов многие трейдеры применяют Excel/VBA.
Все эти языки взаимосвязаны. Вы можете написать модуль анализа цен на C++, затем скормить полученные данные торговому движку на Java, проанализировать данные с помощью Python или R, а затем выгрузить все это в отчет через Excel.
Какие языки программирования наиболее востребованы в сфере финансов
Примечание переводчика: Данный текст был написан Майклом Халлс-Муром, математиком и физиком из Лондона, который профессионально занимается биржевой торговлей и является квантом. Майкл основал ресурс QuantStart.com, на котором публикуются разнообразные глубоко технические материалы, так или иначе связанные со сферой финансов.
Люди довольно часто спрашивают о том, какие языки программирования наиболее популярны в финансовой сфере — например на фондовом рынке. Какой из них следует знать, чтобы стать независимым разработчиком финансовых приложений или попасть на работу в какую-нибудь крупную компанию рынка? На этот вопрос нелегко ответить однозначно: C++, C# и Java имеют свои плюсы. Сегодня мы поподробнее рассмотрим каждый из них.
В финансовой индустрии всегда ценятся специалисты, которые хорошо знают C++. Значительная часть биржевой и брокерской инфраструктуры создана как раз с применением этого языка, а ведь ее нужно поддерживать и развивать. На C++ может быть написано что угодно: от библиотек для расчета ценовых моделей деривативов до инфраструктурных решений, обработки разнообразных потоков и хранения данных.
Зарплаты разработчиков, обладащющих 5-7 годами серьезного опыта разработки на C++, в том же Лондоне могут достигать £500-£700 фунтов в день (в России в компаниях столько заработать сложнее, но спрос также велик — например, С++ разработчики нужны на Московской бирже – прим. перев.). Конечно, нельзя утверждать, что подобная ситуация продлится вечно, но пока что реалии таковы.
Еще одно преимущество, которое дает знание C++ — это тот факт, что такие разработчики обычно очень нужны фондам, специализирующимся на HFT-трейдинге. Однако, для того, чтобы получить работу в таких компаниях, необходимо быть настоящим экспертом и обладать глубочайшими знаниями в области оптимизации, ограничений компилятора и строения операционных систем. На то, чтобы с нуля достичь такого уровня уходят годы, и прежде такие разработчики довольно долгое время трудятся в других областях, где можно получить хороший опыт — например, в телеком-компаниях.
C#/Java
Мы объединили эти языки, потому что довольно часто они используются для решения задач одного уровня, особенно в инвестиционных компаниях и банках. Оба этих языка существуют уже довольно давно, но они моложе C++. Софт, написанный на C# и Java используется в огромном количестве проектов инвестиционных компаний, особенно в инфраструктуре — дата-фиды, фротенд-интерфейсы и иногда даже модули для расчета цен деривативов.
Чтобы не начинать холиваров на тему того, какой язык лучше или хуже, можно сразу сказать, что и C# и Java очень активно используются на «стороне продаж» в финансовой отрасли (например, в банках), но специалисты в этих языках, обычно, меньше заняты на инфраструктурных проектах и не так часто вовлечены в создание торгового софта. Тем не менее, эксперты в этих областях также сильно востребованы на финансовом рынке (вакансии для тех же Java-разработчиков, есть как в банках и брокерских компаниях, так и на самой бирже — прим. перев).
Python, MATLAB и R
Скриптовые языки собраны в отдельном пункте поскольку имеют довольно много общего и используются в похожих ситуациях. Три эти языка очень часто используют для прототипирования квантовых моделей в хедж-фондах и «квантовых» трейдерских подразделений в банках.
Кванты-трейдеры и исследователи в области финансов пишут код своих прототипов именно на скриптовых языков. Затем эти прототипы уже описываются с помощью более (как кажется) быстрых языков, вроде С++, квантами-разработчиками. Когда я работал таких разработчиком, это было частью должностных обязанностей. Если суета торговых подразделений банков вам не по душе, то при наличии глубокого знания этих скриптовых языков, довольно легко найти работу в организации поспокойнее — например, в хеджевом фонде.
Заключение
Если вы являетесь абсолютным новичком в программировании, то можно порекомендовать углубиться в изучение C++ и Python. Если вы освоите эти два языка (и сможете это подтвердить на собеседовании), то проблем с трудоустройством в финансовой отрасли у вас не будет никаких.
Инфраструктура и торговые роботы: Какие языки программирования используются в сфере финансов
Биржевая торговля — это высокотехнологичная отрасль. В нашем блоге на Хабре мы рассказывали о том, какие протоколы используются для передачи финансовой информации (раз, два, три, четыре), демонстрировали инфраструктуру узла финансового трейдинга и описывали процесс оптимизации производительности торгового терминала.
Сегодня речь пойдет о том, какие языки программирования используются в сфере финансов, для решения каких задач они применяются, и на каком из них остановить выбор в каждом конкретном случае.
Финансы и программирование: краткий обзор
Традиционно в финансовой индустрии востребованы языки программирования, которые позволяют создавать высоконагруженные системы обработки и передачи данных, которые взаимодействуют с самым разным железом.
Значительная часть инфраструктуры брокерских компаний и бирж создана с применением языка C++ — с его помощью создаются самые разные продукты от библиотек для расчета ценовых моделей производных инструментов до модулей обработки потоков данных. Неудивительно, что специалисты, знающие этот язык, крайне востребованы в сфере финансов.
Кроме того, крайне востребованными языками программирования являются C# и Java. Эти языки реже используются для непосредственного решения инфраструктурных задач, однако на рынке можно часто встретить торговых роботов, модули которых реализованы на этих языках. Кроме того финансовые компании могут использовать их для реализации различных фронтенл-сервисов. Специалисты по C# и Java также востребованы в таких компаниях.
Отдельный пласт представляют собой скриптовые языки — например, Python, MATLAB и R. Их часто используют для описания торговых стратегий и прототипирования квантовых моделей. Часто трейдеры пишут код своих прототипов на скриптовых языках, а позднее уже описывают их с помощью более производительных языков вроде C++.
Однако в некоторых случаях механические торговые системы могут быть целиком реализованы на скриптовых языках. Некоторые из таких инструментов, вроде языка TradeScript, даже включают в торговые терминалы, что позволяет пользователям быстро «набросать» торговую стратегию, не отвлекаясь от анализа котировок и графиков.
Ниже представлен код на TradeScript, с помощью которого описана торговая стратегия, использующая для генерации сигналов индикаторы Parabolic SAR и экспоненциальные скользящие средние (exponential moving average, EMA). В данном случае, для входа в позицию используется 20-периодная и 60-периодная EMA, а для выхода из нее — параболическая система.
Написание торговых роботов
Одной из наиболее динамично развивающихся сфер в финансовой индустрии в последние годы является алгоритмическая торговля и создание торговых роботов. Поговорим о том, какие языки программирования и почему используются в этом случае.
Прежде всего, как и в случае любых программных продуктов, разработчикам торговых роботов так или иначе приходится идти на различные компромиссы, которые позволяют учесть главные факторы, влияющие на успешность работы на рынке:
Еще один вариант — это ситуация, при которой требуется производить значительные вычисления, но не обязательно в режиме реального времени. В таких случаях может быть оправданным использование интерпретируемых языков Python, R или TradeScript.
Иными словами, для различных модулей торгового робота используются соответствующие языки программирования:
Советы экспертов
Для того, чтобы лучше подобрать язык программирования для конкретной ситуации, одного теоретического описания сферы применения этих инструментов может быть недостаточно. Поэтому следует также изучать и опыт других разработчиков торговых систем.
Ниже мы собрали несколько советов от российских и зарубежных экспертов, занимающихся созданием торговых роботов и финансового софта.
В ходе дискуссии о выборе языков программирования для создания торговых роботов на сервисе Quora PhD-профессор Принстонского университета и руководитель департамента разработки компании Flexport Эндрю Ледвин, высказался о том, какие инструменты нужно выбирать для описания самой торговой стратегии:
Здесь нам нужно генерировать приносящие прибыль правила работы, основываясь на различных сигналах. […] На данном уровне ключевым моментом является выразительность языка. Часто на нем используются языки вроде Python или даже C++ с Java, но я считаю идеальным вариантом Haskell или Ruby в качестве «обертки» с последующей разработкой ключевых модулей на более низкоуровневых языках.
Еще один важный этап — поиск сигналов. Чаще всего это офлайн-активность, в ходе которой анализируется большое количество статистики с учетом ограничений систем реального времени. Здесь используют инструменты вроде R или Matlab (как тот же Goldman). Важна возможность машинного обучения и работы с большими объёмами данных с минимальными усилиями. Но вообще, здесь главное результат — если вам удается добиваться его с помощью Excel, то кому какое дело?
В том же треде разработчик сервиса YCharts Джеффри Шек в тех случаях, когда речь не идет о высокочастотной торговле, советовал обращать внимание на C#, Java или Python, а также не забывать о средствах разработки, обеспечивающих работу «бухгалтерской» части торговой системы:
Если вам нужно агрегировать данные для анализа, то скорее всего вы захотите использовать что-то с большим количеством библиотек, довольно быстродействующим, с большим количеством уже написанного кода для решения разных задач (чтобы каждый раз не изобретать колесо). Чаще всего это будет что-то типа C#, Java или Python.
Также крайне важны языки для обработки данных. Хотите сохранить каждую заявку по акциям Microsoft за день? Попробуйте сделать это с помощью SQL-базы данных (MySQL, SQLite и т.п.). Весьма вероятно в таком случае вам придется потратить много часов на оптимизацию, прежде чем на основе этих данных удастся совершить сделку.
Я бы рекомендовал обратить внимание на языки, которые позволяют хранить данные в колоночном формате (а не в строковом) — это хорошо подходит для тиковых данных. Среди подобных технологий можно назвать KDB, OneTick, SECDB (созданная в Goldman Sachs). Если же нужно просто хранить цены акций, то отлично подойдут и MySQL с PosgreSQL
В интервью нашему блогу разработчик терминала SmartX Андрей Горьковенко говорил о том, что собственного торгового робота создавал с помощью C# и C++:
Эта связка языков — C# и С++ — крайне жизнеспособна. На то, чтобы написать новую торговую стратегию или видоизменить старую у меня уходить час-два времени. В случае сложной математики — день-полтора. При этом в систему встроена функция бэк-теста, новую стратегию можно тут же протестировать на исторических данных. Кроме того, есть генетические алгоритмы, с помощью которых можно оптимизировать стратегии.
Для этих задач очень хорошо подходит C++ и чистый C. Бывает и так, что быстрые роботы создаются и чуть ли не на ассемблере — здесь стоит упомянуть механизмы прямого чтения-записи данных в память сетевой карты, минуя стандартные механизмы работы через драйверы, а также работу с «супербыстрым программируемым железом» вроде FPGA.
Основатель платформы StockSharp Михаил Сухов так описывает области применения различных языков программирования:
Языки в трейдинге можно условно разделить на две подгруппы:
1) Платформенные языки. R, Matlab и так далее. Качество языков неотрывно связанно с самой платформой, поэтому разбор отдельно языка и сравнение его с аналогом не несет особо смысла. Если вам отлично подходит какая-то платформа, но при этом язык крайне неудобен, то вам придется использовать его независимо от всех недостатков. И, наоборот, в случае прекрасно удобного языка на неудобной платформе данный язык все равно не будет выбран для разработки.
2) Платформо-независимые языки. C#, Java, С++, Python и т.д…
а) Java и C# (=.NET) практически идентичные платформы. Java в основном используется на *nix подобных системах. C# на Windows. Мы выбрали C# в качестве основы нашей платформы StockSharp, потому что трейдеров под Windows больше, чем трейдеров под другие системы (Андроид не в счет, так как мобильные платформы являются дополняющими, а не основными).
б) Что касается C++, то среди трейдеров практически не развит из-за своей сложности. Но его используют профессиональные программисты, пишущие системы с большой нагрузкой и быстротой реакции.
в) Python (в эту категорию можно занести языки вроде List, Haskell) являются простыми средствами для решения алгоритмических задач. Трейдеры чаще выбирают данный язык. Но для построения платформы подобные языки ограничены из-за слабой интеграции с операционными системами, низкой производительности и отсутствием хороших графических библиотек.
В сухом остатке могу сказать, что языка, универсально удобно подходящего к любой задаче и под любую категорию пользователей, не существует. Поэтому важно понимать перед выбором языка не преимущества того или другого инструмента, а собственную задачу и ваши возможности.
Заключение
Выбор языка (или языков) программирования для создания торгового робота или другой системы, работающей на финансовом рынке, непростое занятие. Для того, чтобы подобрать подходящие инструменты разработки, необходим глубокий анализ архитектуры всей будущей системы. Важно учитывать различные факторы — производительность, простоту разработки, тестирование, доступность исходного кода сопутствующих библиотек и их устойчивость и так далее.
Сама природа торговых систем способствует тому, чтобы на разных этапах ее жизни использовались различные технологии — нельзя один раз запрограммировать алгоритм, который годами будет приносить прибыль. Проект будет постоянно развиваться и модернизироваться, и на протяжении его жизни для решения конкретных задач могут подходить самые разные языки программирования.
В итоге вполне может существовать система, в которой для быстрой работы с процессором используются C++ или CUDA, для обработки данных применяется Java, для тестирования на исторических данных используется Python, а отчеты создаются с помощью Excel/VBA.
Финансисты массово изучают Java. Да что они о себе возомнили?!
« Клерк», причем здесь финансы?! Спокойно, друзья, Джава — самый часто используемый язык в банковской и финансовой сфере.
А почему так — разбираемся вместе.
Возможно, работая в банке на позиции финансиста, вы задумывались, что хотите поменять специальность, но вам не хотелось уходить из своей компании и терять в деньгах? Мы нашли идеальный способ. Вы можете освоить другую перспективную специальность и остаться в своей компании. Например, стать Java-разработчиком.
Переход в IT даст больше возможностей для работы из дома и творческой самореализации. Да-да, а почему не приложить руку к созданию продукта, которым будут пользоваться миллионы?
В России последние десять лет идет массовый перенос банковских сервисов в онлайн. Значит, нужны те, кто сможет эти сервисы создавать, улучшать и обслуживать. Так что не сомневайтесь, без работы не останетесь.
Почему Java и причем здесь банки?
Более 3 миллиардов устройств уже сейчас работают с использованием Java (статистика с сайта Oracle). Это мобильные, веб, офисные приложения, приложения для автомобилей и даже кофе-машины.
Java-платформы независимы и могут запускаться на любой операционной системе — будь то Linux, Windows или MacOS. А значит, такие программы легко переносить и распространять.
То есть Java решает потребности большинства компаний.
Это подтверждает уважаемое сообщество программистов TIOBE. На протяжении многих лет Java занимает первое место в списке топ-20 индекса TIOBE. Список состоит из пятидесяти языков программирования и обновляется один раз в месяц.
Банки нуждаются в современных мобильных приложениях, банкоматах, ЭДО, банк-клиентах. Все это должно работать быстро и стабильно: выдерживать нагрузку обслуживая в сотни тысяч пользователей и, конечно, не сбоить.
В технической среде пока нет альтернатив, которые позволят совместить время на разработку, качество, вычислительную точность и скорость, поэтому Java и другие JVM языки в банках безальтернативно заняли свою позицию.
«Писать код на Java гораздо легче, чем на C или C ++, разработчику не нужно самому управлять ресурсами компьютера. Находить и исправлять неочевидные ошибки в таком коде гораздо быстрее и проще», — делится своим опытом Сергей Сердюк.
Как следствие — растет потребность в Java-разработчиках.
Быть Java-разработчиком перспективно
Каждый разработчик помогает банку зарабатывать больше. Поэтому банки стараются удерживать хороших разработчиков, предлагая им все возможное. Повышают их доход. Дают возможность работать из дома. Или придумывают плюшки для тех, кто хочет остаться в офисе: бесплатное питание, кофе-поинты, тренажерные залы, комфортные комнаты отдыха.
Присмотритесь, возможно, в вашей компании уже ищут разработчиков? Если вы уже работаете в банке, у вас несколько преимуществ перед другими кандидатами: вы прошли проверку, знаете банковскую номенклатуру, отраслевую нормативку и продукты своей компании. Вы — уже отличная кандидатура для усиления IT-команды банка.
«Наиболее востребованы специалисты, которые не только разбираются, как писать код, но и максимально приближены к сфере создаваемых приложений и вовлечены в нее», — комментирует Сергей, — Java-разработчики полностью отвечают за техническую реализацию всего проекта. Начиная от авторизации приложения и заканчивая построением сервисов и систем для сбора и обработки данных. Например: перевод денег с одного счета на другой, отправка push или sms уведомлений пользователям. Еще менее очевидное — сбор данных для аналитики и показа релевантных предложений, анализа фрода и в конечном итоге заканчивая средствами и структурами хранения данных«.
Java-разработчик непосредственно коммуницирует с создателем идеи приложения и продумывает реализацию каждого шага.
Сколько получают в банковском IT
Как и везде, зарплата любого разработчика, зависит от опыта и навыков. Есть градация в профессии:
У этих градаций нет строго описанных критериев. А уровень описываемых компетенций от компании к компании может разниться. Поэтому уровень дохода лучше соотносить относительно опыта:
Такие зарплаты реальны в Москве и Питере. В регионах уровень дохода в большинстве сфер ниже, в том числе, и в разработке. Это правило может не распространяться на банки, потому что там уровень зарплат выше среднего значения, в принципе.
Еще вас ждет официальное трудоустройство, белые зарплаты, льготное кредитование сотрудников.
Как на практике?
Не стоит критично реагировать на переход финансиста в IT-разработку.
«Финансисты отлично переучиваются в айтишников. Аналитический склад ума, внимание к деталям, усидчивость, работа на результат — вот что объединяет эти сферы. Переход в разработку — безусловно, часто встречающаяся история.
На моей практике были истории перехода из медицинских и гуманитарных сфер в IT. Все они прошли успешно. А переквалификация из финансовой сферы пророчит намного больше шансов построить карьеру в IT», — вспоминает из своего опыта Жанна Журавлева.
Не стоит бояться нового, уверен Сергей. Если вами дорожили как финансистом и готовы «пустить» в IT — вам помогут.
«Новичкам дают время погрузиться в процесс разработки, все зависит от сложности проекта. Часто новому человеку в команде помогает наставник», — комментирует Сергей.
В банках разработчики работают в команде. Обычно по 8-10 человек. Для быстрой коммуникации команду размещают вместе.
«В Альфа-Банке, Сбербанке используют методологию SCRUM (модный метод управления проектами — Причем ред.) и работают в небольших командах, каждая над своим продуктом — программой», — уточняет Сергей.
Раз в неделю для каждого члена команды планируют задачи. Написанный код проверяют другие участники команды — этот процесс называется codereview (ревью кода). Нужно что-то улучшить — команда дает комментарии.
А дальше — та-дам — сборка, этап тестирования и все изменения появляются у пользователей.
Разработка — это интересно!
Мифы в Java-разработке
Развеем два распространенных мифа.
Однако многие нужные материалы есть в сети только на английском языке. Спойлер: за вас переводить их никто не собирается. Для новичков они слишком сложны и потому бесполезны.
Разработчики уровнем выше уже должны разбираться в технической документации на английском. Так что на пути изучения программирования нужно обязательно посещать занятия по иностранному языку.
Куда пойти учиться?
Многие начинают учиться без какой-либо базы программирования. Некоторые ищут бесплатные курсы, вебинары, видеолекции или книги. Главное, нужно обязательно обращать внимание на качество материалов и их актуальность.
Промокод JAVA15 дает скидку 15% на курс «Java-разработчик с нуля» в Нетологии. Действует до 31 августа 2020 года. Чтобы активировать промокод, вставьте его в нужном поле после выбора курса на сайте Нетологии.
Онлайн-курсы — компромисс между скачанными с торрентов видео-уроками и традиционными лекциями, на которые придется ездить после работы или в выходные. Это полноценное обучение, где можно задать вопрос эксперту-лектору.
Даже онлайн, обучаясь в команде, можно получить необходимую поддержку и найти единомышленников.
«Комьюнити Java-разработчиков продолжает расти и насчитывает более 12 миллионов специалистов. И многие из них готовы поделиться своим опытом. Поэтому я всегда советую онлайн-курсы или лекции, которые ведут эксперты своего дела. В таком случае получается гораздо быстрей учиться», — обращает внимание Сергей.
Не бойтесь пробовать менять профессию, когда чувствуете, что вам интересна смежная сфера. Мы живем в эпоху перемен. Любое ваше профессиональное улучшение зачтется вам в двойне.