Язык программирования scala обучение

Быстрый старт со Scala для начинающих и не очень

Scala – строгий статически типизированный JVM-based язык, успешно совмещающий парадигмы объектно-ориентированного и функционального программирования. В языке есть классы, функции высшего порядка, анонимные функции, обобщенное программирование. Использование Java-кода из Scala не вызывает трудностей, синтаксически языки очень близки. В этой статье мы разберем основные элементы языка, достаточные для того, чтобы начать на нем писать.

Настройка окружения

Scala — язык, работающий на JVM, поэтому для работы требует установленную JDK (минимальная версия 1.6). Ее можно взять отсюда. После установки JDK можно приступить к установке самой Scala. Скачать свежую версию можно на официальном сайте. Последняя версия на момент написания статьи — 2.11.6.

Для того, чтобы сохранить эти настройки, их надо прописать в

На Windows команда немного другая:

Прописать эти опции постоянно можно в настройках системы: Control Panel → Advanced System Settings → Environmental Variables.

29 апреля в 13:00, Онлайн, Беcплатно

После выполнения всех манипуляций можно проверить результат, запустив:

Примечание: если вы устанавливаете sbt, то можете пропустить отдельную установку scala, так как система сборки скачает ее автоматически

Исходники помещаются в папку src/main/scala и src/test/scala по пути, соответствующем иерархии пакетов (как в Java). Чтобы собрать, протестировать и запустить проект, необходимо в любой поддиректории проекта выполнить следующие команды:

или через интерактивную консоль:

Последовательное выполнение команд выглядит немного необычно (обратите внимание на точку с запятой в начале — это особенность синтаксиса):

Отличным помощником в разработке будет REPL (Read-Eval-Print-Loop), или по-другому, интерактивная консоль. Очень удобно проверять в ней небольшие функции, отлаживать код или просто посмотреть возможности языка. Для запуска REPL наберите sbt console в командной строке. Вы увидите примерно следующее:

Все! Можно писать команды на Scala и сразу же их выполнять:

Использование IDE для разработки на Scala не обязательно, однако сильно упрощает процесс. Скала — язык со сложной семантикой, поэтому возможности IDE более ограничены, чем, скажем, при разработке на Java. Тем не менее даже простая подсветка несуществующих методов и автодополнение существующих может сильно облегчить жизнь. Самые популярные IDE для Scala — это IntelliJ IDEA и Eclipse. Для IDEA есть плагин от JetBrains, в случае с Eclipse есть ее вариант Scala IDE.

Переменные, значения и типы.

Аналогичный код на Java будет выглядеть так:

Здесь мы видим сразу несколько приятных особенностей Scala:

Функции, анонимные функции, методы

Аналогичный код на Java:

Вызов метода apply подразумевается по умолчанию, поэтому использование функций внешне выглядит как в Java:

Все четыре вызова функции идентичны. Представление функций в виде объектов позволяет оперировать с ними, как с остальными объектами: передавать в качестве аргументов, возвращать из других функций, расширять дополнительными методами и т.д., что позволяет Scala полноценно поддерживать парадигму функционального программирования.

Конечно, присутствуют анонимные функции (лямбда-функции). Они объявляются так:

Классы и объекты

И аналогичный код на Java:

Как видим, public указывать не обязательно, аргументы конструктора доступны во всем классе, локальное приватное поле создавать также не обязательно.

Аналог на Java будет куда более многословен.

Интерфейсы и трейты

Ключевое слово override необязательно, но его использование является хорошей практикой.

Другие особенности и отличия от Java

Конструкция if / else всегда возвращает значение выражения, которое стоит последним ввыполняемом блоке. Скобки вокруг условия обязательны, скобки вокруг тела, в котором только одна инструкция, можно опустить.

Блок try / catch / finally выглядит в Scala так:

Циклы while ничем не отличаются от варианта в Java:

А циклы for — наоборот, совсем не похожи (о них мы подробнее поговорим в следующей статье):

Заключение

Итак, мы установили и настроили среду разработки для Scala, посмотрели основные элементы языка, сходства с Java и отличия от нее. Этого вполне должно хватить для того, чтобы начать писать простой и рабочий код. В следующей статье мы подробнее рассмотрим элементы функционального программирования, case-классы, pattern-matching и другие высокоуровневые особенности языка.

Источник

Как я Scala учил

Месяца назад я получил свою первую работу и стал стажер-разработчиком, наша команда использует язык Scala. Мне кажется, все начинающие разработчики в первый день потерянные. одновременно наваливается куча новых имен, технологий, каких-то правил, да и мало ли что еще, абсолютно все для тебя ново, это же первая работа. В моем же случае я еще и не знал языка, на котором буду программировать, до момента собеседования я даже никогда о нем не слышал. Итог: в первый день я был в полном ауте. Спросите как тогда я вообще получил эту работу? Я знал Java, на собеседовании мне сказали что джависту перейти на скалу будет достаточно легко и можно не переживать. Но видимо чуть-чуть попереживать все же стоило, потому что первое время перед собой я видел просто экраны, заполненные текстом, в которых сходу была ясна едва ли половина.

Но больше дискомфорта приносило даже не то, что я чего-то не понимал, а то что там многое по-другому, да даже тип переменной идет после названия, а порой его вообще нет.

Вот так описывается функция:

А еще у Scala есть консоль REPL(Read-eval-print-loop), как, например, в Python. Как вы уже заметили пропали точки с запятой. Можно запускать одностраничные программы без main’а, названия методов и переменных могут содержать и начинаться вообще с любых символов, никаких правил. Там не static, но есть Object, там примитивы тоже объекты, == там на самом деле equals. Если у метода нет параметров то не обязательно ставить точку для вызова метода, скобки тоже опциональны если нет параметров, а если принимает только 1 параметр, то можно написать вот так:

И еще один интересный пример:

Нет, это не просто 1 плюс 1, здесь у объекта 1, вызывается метод + и ему передается единственным параметром объект 1. Для меня этого было разрывом шаблона.

На помощь моему шоку пришла замечательная книга Дэвида Поллака — Beginning Scala. Книга начинается с одной фразы, после которой я понял что обязательно должен дочитать ее до конца:

Ouch! That hurts my brain! Stop making me think differently. Oh, wait… it hurts less now. I get it. This different way of solving the problem has some benefits. I felt that way after my first year of law school. I felt that way for a while when I began coding Scala.

Scala is a programming language that provides a best-of-all-worlds experience for developers.

Тем не менее автор честно предупреждает, что овладеть им не так уж просто, ему для этого потребовалось 2 года, но он надеется, что мы сможем быстрее и он в этом поможет. Это не очень-то простая книга и она предполагает определенный опыт в программировании у читателя. Особенно она понравится тем, кто раньше программировал на Java, т.к. встречается много отсылок к этому языку и можно сравнивать.

Помимо Beginning Scala параллельно я читал уроки Twitter’s Scala School, для всех уроков есть перевод на русский язык, книгу Дэвида Поллака же удалось найти только в английском варианте.

Закрепить теорию помимо самостоятельных путешествий по исходникам скалы и работы помогал проект Scala Exercises, там очень простые задания, но вполне подходят для закрепления какого-то аспекта на первых порах и проверки того, что ты все внимательно прочитал и понял действительно правильно.

И расскажу немного про самые распространенные и очень простые вещи, которые пришлось постичь в первую очередь.

Легко возвращать значение по умолчанию в случае пустого Option

В случае каких-то действий:

Пример из Scala Beginning. Путь есть некая база данных, которая содержит записи типы Person

Метод вернет Some[Person] если такая запись будет найдена и None иначе.
Теперь мы хотим получать возраст пользователя по ключу.

Нам не пришлось тестировать на None и метод получился очень лаконичным.

Pattern matching. В начале я подумал, что это тот же джавовский switch и использовать я его почти не буду, но это не так. В Scala это одна из самых часто используемых конструкций.

Можно добавить дополнительные условия и добавить действие по умолчанию

Крайне удобно использовать pattern-matching с case-классами. Пример из Scala Beginning

Начнем с того, что в Scala функции — это инстансы, реализующие определенный интерфейс, а точнее trait FunctionX, где X это количество параметров и принимает значение от 1 до 22. В этом трейте единственный метод — aplly, который и вызывается для функции. Поскольку функции это обычные инстансы, то мы можем передавать и возвращать их из методов и функций.
Пример из Scala Beginning. Передаем в answer какую-то функцию из Int в String, а она возвращает результат работы этой функции с параметром 42.

или что тоже самое

Очень удобная вещь функциональные комбинаторы/

Оставить в массиве только положительные элементы:

Чуть более сложный пример. Посчитать сумму значений функции f от положительных элементов списка. 2 способа это сделать:

А в конце хотелось бы сказать зачем вообще я все это написал. Я не хотел никого учить Scala или рассказывать о языке как о таковом, таких статей на хабре и в интернете достаточно много, и многие очень хорошие и полезные. Моей целью было просто рассказать свою историю, которая кому-то может быть интересна и сможет помочь и поддержать какого-нибудь такого же потерянного новичка, которого судьба только-только столкнула с этой скалой. Желаю тебе удачи! Опытных же программистов призываю поделиться в комментариях своими советами и мнениями, на счет пути начинающего Scala-программиста.

Источник

Язык Scala для Java-разработчиков

Описание

Язык Scala в последние годы набирает популярность не только в программировании, но в enterprise-разработке. К его преимуществам относятся использование самых современных нововведений в языки программирования и обширная поддержка функционального подхода к разработке. Это дает возможность повысить эффективность разработки, создавая очень краткий и эффективный код. Код на Scala компилируется в Java байт-код и выполняется внутри JVM, что обеспечивает отличную совместимость с существующими библиотеками и инструментами Java.

Слушатели получат представление о специфике и особенностях языка Scala, его преимуществах и сложных местах.

Курс включает рассмотрение операторов и типов данных Scala, изучение основных структур данных, таких как массивы, map, tuples, использование объектно-ориентированного и функционального программирования, работу с коллекциями Scala, применение pattern matching, case-классов, generic-типов и неявных преобразований.

Предлагается большое количество практических упражнений.

Разбираемые темы

Целевая аудитория

Предварительная подготовка

Владимир имеет опыт в области разработки ПО уровня Enterprise для крупнейших зарубежных компаний с использованием технологии Java с 2000 г.

В компании Luxoft Владимир работает с 2006 г. За это время поучаствовал в нескольких проектах для крупной американской сельскохозяйственной компании и крупнейшего швейцарского банка. Интересуется технологиями создания масштабируемых, эргономичных web-интерфейсов, а также технологиями повышения производительности труда разработчиков.

Специализируется на использовании JavaScript и Java для создания мощных и современных web-приложений, создании современных эргономичных web-интерфейсов с низким временем отклика.

2006–2012 – Luxoft, ведущий разработчик, участие в проектах для крупного банка (разработка системы биржевой торговли; разработка системы развертывания ПО на серверах банка); участие в проекте для американской агропромышленной компании (разработка логистической системы учета и транспортировки сельхозпродукции).
2005–2006 – ITCI, ведущий разработчик, разработка системы управления процессом разработки ПО.
2002–2004 – Институт возрастной физиологии РАО, руководитель проекта IT-поддержки систем всероссийского мониторинга школьников, разработка систем сбора и анализа данных.

разработка системы биржевой торговли

разработка системы развертывания ПО на серверах банка

разработка логистической системы учета и транспортировки сельхозпродукции

Источник

12 хороших курсов по Scala для тех, кто уже что-то знает

Язык программирования Scala громко заявил о себе в 2010-е годы. Сейчас ажиотаж вокруг него спал, но забывать о Scala точно не стоит. Это один из самых популярных коммерческих языков, который используют Twitter, LinkedIn, WhatsApp. Scala-разработчики, возможно, не так востребованы как их коллеги, пишущие на Python или Java, но хороший специалист будет цениться высоко, а знание языка станет безусловным плюсом в резюме. В помощь тем, кто хочет пополнить ряды адептов Scala, Digitaldefynd составил (а мы дополнили) подборку онлайн-курсов и тренингов разных уровней сложности.

Язык программирования Scala громко заявил о себе в 2010-е годы. Сейчас ажиотаж вокруг него спал, но забывать о Scala точно не стоит. Это один из самых популярных коммерческих языков, который используют Twitter, LinkedIn, WhatsApp. Scala-разработчики, возможно, не так востребованы как их коллеги, пишущие на Python или Java, но хороший специалист будет цениться высоко, а знание языка станет безусловным плюсом в резюме. В помощь тем, кто хочет пополнить ряды адептов Scala, Digitaldefynd составил (а мы дополнили) подборку онлайн-курсов и тренингов разных уровней сложности.

Содержание

spoiler#handleClick»>Примечание редакции

Стоимость указана на момент подготовки материала и носит ориентировочный характер.

Актуальные скидки и промокоды некоторых онлайн-площадок можно найти по ссылке.

Apache Spark на Scala для работы с большими данными (Udemy)

Курс разработан для того, чтобы помочь изучить Apache Spark, известную технологию в области BigData. Вы узнаете, как извлекать смысл из массивных наборов данных в отказоустойчивом кластере Hadoop. Освоите искусство формулирования проблем анализа данных при помощи многочисленных практических примеров и научитесь масштабировать их для выполнения в службах облачных вычислений.

Преимущества курса

spoiler#handleClick»>Отзыв

«Это превосходный курс по Spark и Scala. Я никогда не видел ничего подобного среди онлайн-курсов. Я рекомендую его всем, кто хочет иметь ясное понимание концепций Spark. Спасибо за прекрасный курс».

Продолжительность: 9 часов.

Рейтинг: 4.5 из 5.

Scala и Spark для работы с большими данными и машинного обучения (Udemy)

Работа со Spark и Scala — востребованный навык в ИТ-индустрии. Эта сертификация начинается с краш-курса по Scala и дает обзор экосистемы больших данных и Spark. В ней есть множество возможностей получить практический опыт работы с Mlib, платформой для аналитики больших данных Databricks и другими инструментами. После завершения сертификации вы сможете с уверенностью добавить полученные навыки в резюме.

Преимущества курса

spoiler#handleClick»>Отзыв

«Я приобретал другие курсы Jose и раньше. Я познакомился с введением в Scala и Spark на разных ресурсах, включая курсы Udemy, и хотел получить более структурированный материал. Репутация Jose как преподавателя, который объясняет все шаг за шагом, дала мне уверенность, чтобы записаться на этот курс. Мне нравится, что он объясняет „Почему“, а не просто фокусируется на том „Как“. Этот курс наконец-то связал для меня все воедино».

Продолжительность: 10 часов.

Рейтинг: 4.4 из 5.

Scala и функциональное программирование для начинающих (Udemy)

Если у вас есть опыт программирования на любом языке и вам хочется добавить в список своих скилов еще и работу на Scala, то можете обратить внимание на этот курс. Всего 15 часов лекций и, по словам инструктора, вы сможете понимать код Scala в производственных средах и проектах с открытым исходным кодом, научитесь с нуля создавать приложения на этом языке и получите навыки, которые позволят вам работать с такими инструментами, как Spark, Akka и Play.

Преимущества курса

Продолжительность: 15.5 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Принципы функционального программирования в Scala (Coursera)

В этой комплексной программе вы изучите элементы стиля функционального программирования и научитесь использовать их для решения ваших повседневных задач. Начнете с создания прочной основы для рассуждений о функциональных программах, прежде чем перейти к доказательству инвариантов и символическому отслеживанию выполнения. Если у вас есть опыт программирования на Java, C#, C, C++, Python, Javascript или Ruby (от одного года), то вы более чем готовы к обучению на этой сертификации.

Преимущества курса

spoiler#handleClick»>Отзыв

«По-настоящему хорошее объяснение инструктора. Хорошие задания. Они дают четкое представление о функциональном программировании. Мне понравилось, как проблемы были разделены на более мелкие».

Продолжительность: 23 часа, по 5 часов в неделю.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Scala и функциональное программирование: продвинуты уровень (Udemy)

Курс создан для разработчиков, знакомых со Scala, которые хотели бы усовершенствовать свои знания и навыки. Для того, чтобы пройти данную программу, обязательно иметь хорошее понимание этого языка и функционального программирования. На курсе отобраны и рассмотрены самые важные идеи Scala, продвинутые концепции деконструируются на критические части, а вся теория поддержана демонстрацией реального кода. Полученный на программе опыт поможет продвинуться в разработке сложных масштабируемых систем, настройке существующих инструментов и создании своих собственных.

Преимущества курса

Продолжительность: 14 часов.

Рейтинг: 4.8 из 5.

Специализация по функциональному программированию на Scala (Coursera)

Эта специализация разработана для практического знакомства с популярным языком Scala, а также функциональным программированием. Занятия начинаются с изучения базового блока функциональных парадигм и их использования для решения небольших проблем, а затем переходят к объединению концепций и более крупным задачам. Вы узнаете, как эта парадигма упрощает параллельное и распределенное программирование. К концу обучения вы сможете эффективно применять новые знания в соответствующих проектах.

Преимущества курса

Продолжительность: 5 месяцев, по 5 часов в неделю.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Обработка больших данных при помощи Spark Streaming и Scala: практикум (Udemy)

На этом курсе вы получите навыки практической работы с данными Twitter в реальном времени, смоделированными потоками журналов доступа Apache и даже данными, которые используются для обучения моделей машинного обучения. Узнаете, как написать и запустить реальные потоковые задания Spark и завершите обучение, перенося их в кластер Hadoop и запуская в производственной среде.

Преимущества курса

spoiler#handleClick»>Отзыв

«Фантастическая структура, предупреждения компилятора, которые могут сбить с толку кого угодно при запуске кода, и побудили меня создать готовый работающий пакет Spark Streaming за 20 минут. С нетерпением жду того, чтобы проверить код и разобраться с оптимизациями и другими источниками потоковой передачи».

Продолжительность: 6 часов.

Рейтинг: 4.4 из 5.

Анализ больших данных со Scala и Spark (Coursera)

Этот курс покажет вам, как парадигма параллельных данных может быть распространена на распределенный случай с помощью Spark. Изучите модель программирования Spark и поймите, чем она отличается от других, знакомых вам. Получите практический опыт и выясните, когда стоит учитывать вопросы, связанные с распределением, и как они могут сделать работу более эффективной. К концу занятий вы будете в состоянии читать данные из постоянного хранилища, управлять ими, выражать алгоритмы в функциональном стиле.

Преимущества курса

Продолжительность: 28 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Scala для начинающих (Udemy)

Данная программа подойдет всем, кто хочет получить комплексное представление об языке программирования Scala и изучить его с нуля. Курс представляет сбалансированное и подробное введение в Scala и его концепции, включая библиотеки Actors и Collections. Если верить преподавателю, то к концу обучения, при условии выполнения всех заданий, вы будете иметь прочные теоретические знания и практические навыки, которые позволят вам уверенно программировать на Scala и использовать все необходимые для этого инструменты.

Преимущества курса

Продолжительность: 5.5 часов.

Рейтинг: 4.7 из 5.

Программирование на Scala (Artima)

Если вы интересуетесь программированием на Scala, но не знаете, с чего начать, то это — подходящий вариант. Разработанное иначе, чем большинство курсов, это руководство рассматривает темы шаг за шагом и отлично подойдет студентам, которые предпочитают учиться по книгам. Кроме основных тем, в нем также рассказывается, как работать с XML, модульным программированием и программированием с графическим интерфейсом, равенством объектов и многое другое. Этот курс со множеством примеров и кодов — фаворит пользователей.

Преимущества курса

Продолжительность: определяете сами.

Рейтинг: 4.4 из 5.

Стоимость: бесплатно.

Apache Spark 3: программирование Spark на Scala для начинающих (Udemy)

Этот курс был разработан, чтобы помочь всем желающим разобраться с программированием Spark и начать применять полученные знания для создания решений по инженерии данных. Вы начнете обучение со знакомства с архитектурой Spark и его фундаментальными концепциями, а затем перейдете к более специфическим темам. Курс основан на рассмотрении конкретных примеров и «живом» кодировании, поэтому все необходимые концепции в нем объясняются по ходу. Для студентов, которые хотят пройти эту программу, обязательно знакомство со Scala.

Преимущества курса

Продолжительность: 7 часов.

Рейтинг: 4.6 из 5.

Проекты с консультациями по программированию на Scala (Coursera)

Новый формат обучения от Coursera — проекты с консультациями — позволяет в сжатые сроки (до 2-х часов) получить полезные навыки, например, изучить основы Scala, разработав мини-игру или объектно-ориентированное программирование на этом языке, практикуясь в написании кода. Обучение проходит в режиме разделенного экрана под руководством преподавателя, который дает вам пошаговые инструкции. Проекты лучше всего подойдут студентам, хотя бы немного знакомым со Scala, а также любым другим языком программирования. Обратите внимание: данный формат недоступен для мобильных устройств и в режиме бесплатного прослушивания.

Преимущества курса

Продолжительность: 1.5 — 2 часа.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Телеграм-бот.

А также подписывайтесь на наш Телеграм-канал.

Источник

Учебник Scala

Что такое Скала?

Scala — это типизированный язык программирования, который включает функциональное и объектно-ориентированное программирование. Он в первую очередь нацелен на платформу JVM, но также может быть использован для написания программного обеспечения для нескольких платформ, включая нативные платформы, использующие Scala-Native и среды выполнения JavaScript через ScalaJs.

Scala — это язык программирования, написанный для повышения масштабируемости приложения. Это масштабируемый язык. Отсюда и название «Скала». Этот язык предназначен для решения проблем Java и одновременно является более лаконичным. Первоначально разработанный Мартином Одерским, он был выпущен в 2003 году.

В этом руководстве по программированию Scala для начинающих вы изучите:

Зачем учить Скала

Вот основные причины изучения Scala:

Как установить Scala

Перейдя по ссылке, мы получили два варианта установки Scala на наши машины. Для этого урока мы загрузим интегрированную среду IntelliJ.

Перейдя по ссылке для скачивания, вы найдете две версии IntelliJ IDE.

Для этого урока мы загрузим Community Edition, которая является бесплатной и содержит все необходимое для написания программ Scala.

Шаг 1) на странице щелкните раскрывающийся список на Community Edition.

Он предоставляет нам возможность загрузить IntelliJ IDE вместе с JBR, который содержит реализацию JDK (Java Development Kit) OpenJDK, которая необходима Scala для компиляции и запуска кода.

Шаг 2) После загрузки IntelliJ дважды щелкните его, чтобы запустить мастер установки и следовать диалоговому окну.

Шаг 3) Выберите место для установки IDE.

Если случайно вы не загрузили один с JDK, мы все равно получим приглашение, где мы можем проверить, чтобы загрузить его, установив флажок.

Шаг 4) Оставьте остальные значения по умолчанию и нажмите «Далее».

Шаг 5) После завершения установки запустите IntelliJ IDE, щелкнув его значок запуска в меню запуска, как обычное приложение.

Вам все еще нужно пройти дополнительный шаг добавления плагина Scala в IntelliJ; Вы можете сделать это, щелкнув раскрывающееся меню настройки в правом нижнем углу экрана и выбрав опцию плагина.

На вкладке Marketplace поиск по Scala представит плагин в качестве первого результата под тегом Languages.

Шаг 6) Нажмите «Установить», после чего плагин начнет загрузку.

Шаг 7) После завершения загрузки вам будет предложено перезапустить IDE, чтобы установленный плагин начал работать.

После перезапуска вы окажетесь на той же странице, что и раньше, когда мы запускали IDE, но на этот раз мы уже установили плагин Scala.

Программа Scala Hello World

Шаг 1) Выберите опцию «Создать проект», которая приведет нас к странице, где мы сможем выбрать язык, который будет использовать наш проект.

Шаг 2) выберите Scala, установив флажок Scala и нажмите «Далее».

Шаг 3) Выберите место для сохранения файла наших проектов и дайте нашему проекту имя.

Если каталог не существует, IntelliJ предложит нам запросить разрешение на создание папки. Примите и нажмите Готово. Вы попадете в свой проект Scala, в котором в настоящее время нет кода Scala.

It will take some time to load some indexes so don’t worry if you’re not able to immediately do anything while there’s a progress bar at the bottom of your IDE, it simply means your IDE is loading some files necessary to run Scala and help with IDE autocompletion.

Step 4) Next, we’ll click on the projects tab on the left of the IDE and expand so we can see the contents of our project.

Step 5) Right-click on src to open a menu to create a new Scala file.

Затем мы создадим имя для файла, в этом уроке мы будем использовать привет, а затем выберем из выпадающего списка, что поместить в качестве содержимого файла Scala. Выберите «Объект»

Как только мы сделаем это, у нас будет файл Scala с объектом Singleton, который мы будем использовать для запуска нашего кода.

Теперь у вас есть файл Scala с объектом Hello. Вы напишите свою первую программу, расширив созданный вами объект с помощью ключевого слова App.

Расширяя наш объект с помощью App, сообщите компилятору, какой код запускать при запуске вашей программы. Сразу после расширения приложения зеленая стрелка появляется слева, указывая, что теперь вы можете запускать свою программу.

Внутри объекта Hello мы пишем одну функцию println (), которая используется для печати текста внутри него на консоли. Мы запустим наш код, нажав на зеленую стрелку.

Нажатие на стрелку предоставляет нам опцию Run, hello, после нажатия на нее наш код начнет компилироваться, и через несколько секунд мы увидим результаты нашей программы, напечатанные из консоли, встроенной в IntelliJ IDE.

И вот, мы успешно установили Scala и запустили нашу первую программу.

Что вы можете сделать с помощью Scala

Анонимные функции

Затем мы можем использовать обычные способы использования функций, передавая им параметры следующим образом.

Эти методы пригодятся, когда мы хотим иметь чистый и лаконичный код. Мы можем использовать анонимные функции при определении методов, которые не являются большими и не требуют большого количества кода в их теле. Они очень простые и не нуждаются в церемонии для создания.

Эти методы не ограничиваются функциями с аргументами и могут использоваться для создания экземпляров методов, которые не принимают никаких аргументов.

Большинство из этих анонимных функций используются в других частях нашего кода, где нам нужно создать быструю функцию на месте.

Например, у нас есть метод filter, который использует встроенную функцию / анонимную функцию для создания другой коллекции только с элементами, которые соответствуют критериям, которые мы определили в анонимной функции.

Здесь у нас есть анонимные функции, которые проверяют, является ли значение, которое мы получаем из списка, нечетным и четным, и возвращают элемент.

В Scala также можно использовать подстановочные знаки, где параметры нашей анонимной функции не названы. Например

В этом сценарии мы не называем передаваемый параметр. Единственное, что мы используем для подчеркивания, это подчеркивание.

Ленивая оценка

Большинство языков последовательно оценивают переменные и параметры функции, один за другим. В Scala у нас есть ключевое слово lazy, которое помогает работать со значениями, которые мы не хотим оценивать, пока на них нет ссылок.

Переменная, помеченная как ленивая, не будет оцениваться там, где она определена, это обычно называется нетерпеливым вычислением, она будет оцениваться только тогда, когда на нее ссылаются позже в коде.

Это может быть полезно, когда оценка значения может быть дорогостоящим вычислением, если это не тот случай, когда значение всегда необходимо, мы можем уберечь себя от выполнения дорогостоящих вычислений, которые могут замедлить наше программное обеспечение, сделав нашу переменную ленивой.

Это не единственный случай использования ленивых переменных. Они также помогают решать проблемы циклической зависимости в коде.

В случае ложных настроек нам может не потребоваться использовать myExoyValue, что может привести к тому, что мы избавим нас от дорогостоящих вычислений, которые помогут гарантировать, что пользователи хорошо проводят время, используя наше приложение, поскольку наши другие потребности могут быть правильно рассчитаны без чрезмерных затрат. баран.

В случае ложных настроек нам может не потребоваться использовать myExoyValue, что может привести к тому, что мы избавим нас от дорогостоящих вычислений, которые помогут обеспечить приятное времяпрепровождение пользователям при использовании нашего приложения, так как другие их потребности могут быть вычислены соответствующим образом без чрезмерных затрат. баран.

Лень также помогает с аргументами функции, где аргументы используются только тогда, когда на них ссылаются внутри функции. Эта концепция называется параметрами Call-by-name.

Многие языки используют способ оценки аргументов по значению. Параметр, переданный через call-by-name, будет оцениваться только при необходимости в теле функции и не будет оцениваться до этого. Как только значение оценено, оно сохраняется и может быть повторно использовано позже без необходимости повторной оценки. Концепция, которая известна как запоминание.

Вывод типа

В Scala вам не нужно объявлять типы для каждой создаваемой вами переменной. Это происходит потому, что компилятор Scala может делать вывод типов на основе оценки правой части. Это позволяет вашему коду быть более кратким — это освобождает нас от написания шаблонов, где ожидаемый тип очевиден

Higher-Order-Function

Функция более высокого порядка — это функция, которая может принимать функции в качестве аргументов и может возвращать функцию в качестве возвращаемого типа. В Scala функции считаются гражданами первого класса. Такое использование этих функций позволяет нам быть очень гибкими в отношении программ, которые мы можем создавать. Мы можем динамически создавать функции и динамически передавать функциональность другим функциям.

В приведенной выше функции мы передаем int и функцию, которая принимает int и возвращает int. Мы можем передать любую функцию этой подписи. Под подписью мы подразумеваем ввод и вывод функции. Подпись Int => Int означает, что функция принимает Int в качестве входных данных и возвращает Int в качестве своих выходных.

Подпись () => Int означает, что функция ничего не принимает в качестве входных данных и возвращает Int в качестве выходных. Примером такой функции может быть случайная функция int для нас.

Вышеуказанная функция имеет сигнатуру () => Int

У нас может быть функция с подписью scala () => Unit. Это означает, что функции ничего не принимают и не возвращают тип. Функция может выполнять какие-то вычисления, изменяя что-то, делая что-то предопределенное.

Подобные методы не приветствуются, так как они кажутся черным ящиком, который может повлиять на систему некоторыми неизвестными способами. Они также непроверены. Наличие явных типов ввода и вывода позволяет нам рассуждать о том, что делает наша функция.

Функция высшего порядка также может возвращать функцию.

Например, мы могли бы создать метод, который создаст функцию включения, то есть берет число и применяет к нему мощность.

Вышеуказанная функция принимает int. Наш возвращаемый тип — анонимная функция, которая принимает Int x, * мы используем int x в качестве аргумента для степенной функции.

Карринг

В Scala мы можем преобразовать функцию, которая принимает два аргумента, в один, который принимает один аргумент за раз. Когда мы передаем один аргумент, мы частично применяем его и в результате получаем функцию, которая принимает один аргумент для завершения функции. Карринг позволяет нам создавать функции, частично добавляя некоторые аргументы.

Это может быть полезно для динамического создания функций, прежде чем мы получим полный набор аргументов

Если нам нужно создать функцию, которая умножается на определенное число, нам не нужно создавать другой метод умножения.

Сопоставление с образцом

В Scala есть мощный встроенный механизм, помогающий нам проверить, соответствует ли переменная определенным критериям, так же, как мы это делали бы в операторе switch в Java или в ряде операторов if / else. В языке есть сопоставление с образцом, которое мы можем использовать, чтобы проверить, относится ли переменная к определенному типу. Сопоставление с образцом в Scala является мощным средством и может использоваться для деструктуризации компонентов, которые имеют неприменимый метод, чтобы получить интересующие нас поля непосредственно из переменной, которую мы сопоставляем.

Сопоставление с образцом в Scala также обеспечивает более приятный синтаксис по сравнению с оператором switch.

Мы сравниваем нашу переменную с набором параметров, и когда соответствующая переменная соответствует критериям, выражение в правой части жирной стрелки (=>) вычисляется и возвращается как результат сопоставления.

Мы используем подчеркивание для отлова случаев, которые не встречаются в нашем коде. Он отражает поведение случая по умолчанию при работе с операторами switch.

В приведенном выше коде вы можете узнать тип переменной myItem и на основе этой ветви перейти к некоторому конкретному коду.

Сопоставление с образцом проверяет, соответствует ли переменная

Подчеркивание работает как заполнитель, который соответствует любому другому условию, которое не соответствует другим элементам в описаниях выше. Мы берем переменную myItem и вызываем метод match.

С классами Case мы можем даже пойти дальше и деструктурировать класс, чтобы получить поля внутри объекта.

Используя ключевое слово sealed для определения наших классов, мы получаем преимущество, заключающееся в том, что компилятор тщательно проверяет случаи, с которыми мы пытаемся сопоставить, и предупреждает нас, если мы забываем обработать конкретный.

неизменность

Можно создать значения, которые не могут быть изменены другими функциями в Scala, используя ключевое слово val. Это достигается в Java с помощью ключевого слова final. В Scala мы используем ключевое слово val при создании переменной вместо var, что является альтернативой, которую мы использовали бы для создания изменяемой переменной.

Переменная, определенная с использованием ключевого слова val, доступна только для чтения, тогда как переменная, определенная с помощью var, может быть прочитана и изменена другими функциями или произвольно пользователем в коде.

Попытка присвоить значение myNumber после того, как мы объявили его как val, выдает ошибку времени компиляции или «переназначение в val».

Зачем использовать неизменность?

Неизменность помогает нам предотвратить непредвиденное изменение кода и других программистов нашими значениями, что может привести к неожиданным результатам, если они намерены использовать хранимое нами значение, вместо этого они могут сделать его копию. Таким образом, ошибки, которые могут быть вызваны несколькими действующими лицами, меняющими одну и ту же переменную, предотвращаются.

Классы и объекты:

Все мы знаем, что объекты — это объекты реального мира, а класс — это шаблон, который определяет объекты. Классы имеют как состояние, так и поведение. Состояния являются значениями или переменными. Поведение — это методы в Scala.

Давайте посмотрим, как вы можете определить класс, создать его экземпляр и использовать его с помощью Scala.

Здесь класс называется Rectangle, который имеет две переменные и две функции. Вы также можете использовать параметры l и b непосредственно как поля в программе. У вас есть объект, который имеет метод main и создал экземпляр класса с двумя значениями.

Все поля и метод по умолчанию общедоступны в Scala. Важно использовать переопределение, потому что метод toString определен для объекта в Scala.

наследование

Scala has multiple types of inheritance (like single, multi-level, multiple, hierarchical, hybrid,) that share a lot in common with traditional forms found in Java. You can inherit both from classes and traits. You can inherit the members of one class into another class using the keyword «extends». This enables reusability.

It’s possible to inherit from one class or multiple classes. It’s also possible to inherit from subclasses that themselves have their superclasses, creating a hierarchy of inheritance in the process.

In the below example, the Base class is Circle, and derived class is Sphere. A circle has a value called radius, which is inherited in the Sphere class. The method calcArea is overridden using the keyword override.

Abstraction

In Scala, we can create abstract methods and member fields using abstract classes and traits. Inside abstract classes and traits, we can define abstract fields without necessarily implementing them.

These fields are implemented by the classes that extend the trait or abstract class. You can use traits to create contracts as to what our application should be able to do and then implement those methods later.

This way, we can plan out how our application will look like without implementing the methods which can help us envision how various methods will look like. It follows along a pattern know as programming to abstractions and not the actual implementation.

The class which is prefaced with keyword abstract can contain both abstract and non-abstract methods. But, multiple inheritances is not supported in abstract class. So, you can extend at most one abstract class.

Singleton Objects

A Singleton is a class that is only instantiated once in a program. It’s from a popular and useful programming pattern known as the «singleton pattern». It’s useful in creating instances that are meant to be long-living and will be commonly accessed throughout your program whose state is integral in coordinating the events of a system. Creating such a class in Scala is easy as Scala provides us with a simple means of creating singletons using the object keyword.

We can then reference this object throughout our program with the guarantee that all parts of our program will see the same data as there’s only one instance of it.

В Scala отсутствует понятие статических членов, поэтому вам нужно использовать одноэлементные объекты, которые действуют как статические члены класса.

Неявные классы

Неявные классы — это новая функциональность, добавленная после версии 2.1. Это в первую очередь, чтобы добавить новую функциональность для закрытых классов.

Неявное ключевое слово должно быть определено в классе, объекте или признаке. Первичный конструктор неявного класса должен иметь ровно один аргумент в своем первом списке параметров. Он также может включать дополнительный список неявных параметров.

В приведенном ниже примере добавлена ​​новая функциональность для замены гласных строки на *.

Вам нужно импортировать в тот класс, где вы его используете.

Объектно-ориентированное программирование (ООП) против функционального программирования (ФП)

В ООП программы создаются путем группировки данных и функций, которые оперируют этими данными, в сильно связанные блоки. Объекты переносят свои данные в те поля и методы, которые с ними работают. В этом стиле программирования основной абстракцией являются данные, поскольку создаваемые методы предназначены для работы с данными.

Функциональное программирование, с другой стороны, разделяет данные и функции, которые работают с данными. Это позволяет разработчикам рассматривать функции как абстракцию и движущую силу при моделировании программ.

Scala обеспечивает функциональное программирование, имея функции в качестве первоклассных граждан, позволяя передавать их как значения другим функциям и возвращать как значения. Сочетание этих двух парадигм сделало Scala отличным выбором для создания сложного программного обеспечения в различных отраслях, таких как Data Science.

Важные рамки на Scala

Вот некоторые важные рамки Scala

Поддержка параллелизма

Scala обладает одними из лучших библиотек параллелизма в экосистеме Java.

Ява против Скала

Вот основное различие между Java и Scala.

Резюме:

Из этого урока вы узнали, как начать работу со Scala. Вы также изучили функциональные и объектно-ориентированные функции. Вы также обнаружили сходства и различия между Java и Scala. Этот урок должен был помочь вам с множеством примеров, которые хорошо продемонстрированы.

Источник