Языки функционального программирования примеры
Обязательно изучите функциональное программирование в 2017 году
Функциональное программирование существует уже очень давно, начиная с появления языка программирования Lisp в 50-х годах прошлого века. И, если вы заметили, на протяжении последних двух лет такие языки, как Clojure, Scala, Erlang, Haskell и Elixir, создают много шума и привлекают к себе внимание.
Но все-таки, что такое функциональное программирование? Почему все сходят с ума от него, но использующих его людей не становится больше? В этой статье я попытаюсь ответить на все эти вопросы и, надеюсь, заразить вас идеей функционального программирования.
Краткая история функционального программирования
Как мы уже говорили, функциональное программирование берет свое начало еще в 50-х годах с момента создания Lisp для работы в серии научных компьютеров IBM700/7000. Lisp представил множество парадигм и особенностей, которые теперь мы связываем с функциональным программированием, и хотя мы можем назвать Lisp дедушкой функционального программирования мы можем копнуть глубже и взглянуть на еще большую общность между всеми функциональными языками программирования — лямбда-исчисление.
Это, безусловно, самый интересный аспект функционального программирования. Все языки функционального программирования основаны на одной и той же простой математической основе — лямбда-исчислении.
Лямбда-исчисление обладает свойством полноты по Тьюрингу, то есть является универсальной моделью вычислений, которая может быть использована для моделирования любой одноленточной машины Тьюринга. Ее тезка, греческая буква лямбда (λ ), используется в лямбда-выражениях и лямбда-условиях для обозначения связывания переменной с функцией. — Википедия
Лямбда-исчисление — удивительно простая, но мощная концепция. В основе лямбда-исчисления лежат два понятия:
В качестве примера давайте рассмотрим функцию f с одним аргументом, увеличивающую аргумент на единицу:
Основы функционального программирования
Пока что закончим с математикой. Давайте взглянем на особенности, делающие функциональное программирование таким мощным.
Функции первого класса
В функциональных языках функции являются объектами первого класса. Это означает, что функция может храниться в переменной. Например, в Elixir это так:
Затем мы легко можем вызвать эту функцию:
Функции высшего порядка
Функции высшего порядка — функции, принимающие одну или несколько функций в качестве аргументов и/или возвращающие новую функцию. Для демонстрации концепции давайте снова воспользуемся нашей функцией double :
Неизменяемое состояние
В языках функционального программирования состояние неизменяемое: после того, как переменная привязана к значению, она не может быть переопределена. Это отлично для предотвращения побочных эффектов и состояния гонки, что делает работу с конкурентностью намного проще.
Как и прежде, давайте воспользуемся Elixir для иллюстрации:
В примере выше наша переменная tuple никогда не изменит своего значения. В третьей строке put_elem возвращает совершенно новый tuple без изменения значения оригинала.
Я не буду продолжать вдаваться в подробности, потому что эта статья не является введением в лямбда-исчисление, теорию вычислений или даже функциональное программирование. Если вы хотите, чтобы я копал глубже по любой из этих тем, напишите об этом в разделе комментариев. На данный момент мы можем закрепить следующее:
Применение функционального программирования
Как разработчики программного обеспечения мы живем в захватывающие времена, когда обещанные облачные вычисления наконец-то здесь и каждому из нас доступен беспрецедентный объем компьютерной мощности. К сожалению, с этим также пришли и требования масштабируемости, производительности и параллелизма.
Объектно-ориентированное программирование уже не справляется, особенно когда речь идет о конкурентности и параллелизме. Попытки добавить их к этим языкам, добавляют много сложностей и чаще всего приводят к чрезмерному усложнению и низкой производительности.
С другой стороны, функциональное программирование уже хорошо подходит для таких задач как: неизменяемое состояние, замыкания и функции высокого порядка — концепции, очень хорошо подходящие для написания высоконагруженных и распределенных приложений.
Но не надо верить мне на слово, вы можете найти достаточно доказательств, посмотрев на технологические новости стартапов, таких как WhatsApp и Discord:
Эти компании и команды справляются с взрывным ростом благодаря преимуществам функционального программирования. А поскольку функциональное программирование приобретает все большую популярность, я твердо верю, что подобные истории будут встречаться чаще.
По этой причине функциональное программирование обязательно должно быть в арсенале знаний каждого разработчика. Вам необходимо быть готовым к созданию приложений следующего поколения, которые будут обслуживать следующий миллиард пользователей. И, черт возьми, если этого было недостаточно, поверьте мне, функциональное программирование — это действительно весело, просто взгляните на Elixir:
Функциональное программирование
В первом случае основные принципы понятны: вы оперируете математической логикой для вывода новых фактов и состояний из уже известных. Ярким примером такого языка является Prolog.
Принцип работы с императивным программированием, наиболее распространённым, заключается в формировании инструкций, последовательных команд, которые должна выполнять машина. За примерами далеко ходить не надо, просто откройте список самых популярных языков программирования: те, что сверху — императивные.
А вот функциональное программирование – это то, что понять после классической школьной программы уроков информатики бывает сложно. Именно поэтому для общего развития и возможного будущего опыта вот наиболее полезные ресурсы по функциональному программированию.
Что это
Итак, как мы уже выяснили, императивное программирование работает со строго определёнными состояниями и инструкциями. Функциональное же основывается на взаимодействии с функциями, то есть некими процессами, описывающими связь между входными и выходными параметрами. Таким образом, в то время, как императивный язык описывает конкретное действие с известными входными параметрами, функциональный описывает некое тело взаимодействий, не опускаясь до конкретных случаев.
Функциональное программирование, несмотря на кажущуюся сложность, несёт в себе ряд преимуществ:
Примерами функциональных языков являются LISP (Clojure), Haskell, Scala, R. В общем-то, вы даже можете попробовать писать функциональный код на Python или Ruby, но это больше развлечение для мозгов, нежели рациональное использование возможностей языка.
Конкретнее
Логично, что по функциональному программированию, существующему уже почти 50 лет, написано множество книг и статей. Поэтому какой смысл представлять собственную версию «ФП для чайников», если всё уже в прекрасном и удобочитаемом виде давно есть в сети? Поэтому просто поделимся ссылками:
Куда с этими знаниями идти
Что касается области применения, то функциональное программирование является незаменимым инструментом при создании искусственного интеллекта или в тех областях, где императивные языки потребляют слишком много ресурсов (например, в Data Science). Так что если решили направить свою дальнейшую карьеру в это русло, то самое время обложиться описанной выше литературой и оставить свой след в чьей-то виртуальной голове.
Если вы новичок в мире программирования, то возможно ещё не знаете, что существуют три основных парадигмы: логическое программирование, императивное и функциональное.
В первом случае основные принципы понятны: вы оперируете математической логикой для вывода новых фактов и состояний из уже известных. Ярким примером такого языка является Prolog.
Принцип работы с императивным программированием, наиболее распространённым, заключается в формировании инструкций, последовательных команд, которые должна выполнять машина. За примерами далеко ходить не надо, просто откройте список самых популярных языков программирования: те, что сверху — императивные.
А вот функциональное программирование – это то, что понять после классической школьной программы уроков информатики бывает сложно. Именно поэтому для общего развития и возможного будущего опыта вот наиболее полезные ресурсы по функциональному программированию.
Что это
Итак, как мы уже выяснили, императивное программирование работает со строго определёнными состояниями и инструкциями. Функциональное же основывается на взаимодействии с функциями, то есть некими процессами, описывающими связь между входными и выходными параметрами. Таким образом, в то время, как императивный язык описывает конкретное действие с известными входными параметрами, функциональный описывает некое тело взаимодействий, не опускаясь до конкретных случаев.
Функциональное программирование, несмотря на кажущуюся сложность, несёт в себе ряд преимуществ:
Примерами функциональных языков являются LISP (Clojure), Haskell, Scala, R. В общем-то, вы даже можете попробовать писать функциональный код на Python или Ruby, но это больше развлечение для мозгов, нежели рациональное использование возможностей языка.
Конкретнее
Логично, что по функциональному программированию, существующему уже почти 50 лет, написано множество книг и статей. Поэтому какой смысл представлять собственную версию «ФП для чайников», если всё уже в прекрасном и удобочитаемом виде давно есть в сети? Поэтому просто поделимся ссылками:
Куда с этими знаниями идти
Что касается области применения, то функциональное программирование является незаменимым инструментом при создании искусственного интеллекта или в тех областях, где императивные языки потребляют слишком много ресурсов (например, в Data Science). Так что если решили направить свою дальнейшую карьеру в это русло, то самое время обложиться описанной выше литературой и оставить свой след в чьей-то виртуальной голове.
5 функциональных языков программирования, которые вы должны знать
Если вы проводите какое-то время, читая о тенденциях программирования в интернете, вы наверняка услышите о функциональном программировании. Термин встречается довольно часто, но что он означает?
Даже если вы знаете, что такое функциональное программирование, вам может быть неясно, какие языки лучше всего подходят для него. Ведь не все языки программирования одинаковы. Хотя вы можете применять парадигмы функционального программирования на многих языках, есть еще некоторые, используя которые, вы будете чувствовать себя гораздо более комфортно.
Что Такое Функциональное Программирование?
Если вы хорошо знаете и любите, у вас есть преимущество в функциональном программировании. Это связано с тем, что парадигма функционального программирования рассматривает вычисления как математические функции.
В основном, функциональное программирование рассматривает функции и данные как неизменяемые. Вы передаете данные в функцию, и она обычно возвращает эти данные, преобразованные в какой-то другой тип данных. В функциональном программировании функция никогда не должна изменять исходные данные или состояние программы.
Есть сходство с философией Unix, что каждая программа должна делать одну вещь хорошо. Функция не должна касаться различных частей программы. Вместо этого она должна принимать данные на входа и давать значение на выходе.
В идеале, функции должны быть чистыми, когда это возможно в функциональном программировании. Это означает, что при одних и тех же входных данных выходные данные функции всегда будут оставаться одними и теми же.
Функциональное и объектно-ориентированное программирование
Это драматический отход от чего-то вроде объектно-ориентированного программирования. В объектно-ориентированном программировании часто имеется базовый объект с различными методами, предназначенными для изменения данных или состояния, которые являются частью этого объекта. Метод может даже изменять данные или состояние, если не указан явно.
В практических программах иногда это имеет смысл. Тем не менее, это может усложнить поддержку программы, так как не всегда ясно, что изменяет состояние или данные. Функциональное программирование первоначально использовалось в академических целях, но также может помочь решить множество задач.
1. Javascript
Некоторые языки программирования позволяют выполнять все функции функционального программирования, в то время как другие либо не сильно годятся для этого. JavaScript относится к первой категории. В то же время вы можете так же легко использовать объектно-ориентированный подход.
Тем не менее, есть много функциональных парадигм программирования, встроенных в JavaScript. Возьмем, например, функции более высокого порядка. Это функции, которые могут принимать другие функции в качестве аргументов.
2. Python
Как и JavaScript, Python является обобщенным языком, с помощью которого можно использовать любое количество парадигм программирования. Python может иметь свои недостатки, но функциональное программирование не является одним из них. Существует даже введение в функциональное программирование в официальной документации Python.
Лямбда-выражения можно использовать несколькими способами. Один из способов использовать его в качестве стенографии для простых функций. При назначении переменной можно вызывать лямбда-выражения точно так же, как и стандартную функцию Python. Реальное преимущество лямбда-выражений заключается в использовании их в качестве анонимных функций.
Анонимные функции работают на JavaScript и других языках из этого списка. Они особенно удобны при использовании с функциями более высокого порядка, так как вы можете определить их сразу. Без анонимных функций вам пришлось бы заранее определять даже простые добавления как специальные функции.
3. Clojure
В отличие от JavaScript и Python, Clojure может быть не совсем знакомым языком, даже среди программистов. В случае, если вы не знакомы с Clojure – этот язык является диалектом языка программирования Lisp, который придумали к концу 1950-х годов.
Как и другие диалекты Lisp, Clojure рассматривает код как данные. Это означает, что код может эффективно изменять себя. В отличие от других диалектов Lisp, Clojure работает на платформе Java и компилируется в байт-код JVM. Это означает, что он может работать с библиотеками Java, были ли они написаны на Clojure или нет.
В отличие от предыдущих языков в этом списке, Clojure изначально является функциональным языком программирования. Это означает, что он защищает неизменность везде, где это возможно, особенно в рамках структур данных.
4. Elm
Один из новых языков в этом списке, Elm-чисто функциональный язык, первоначально разработанный Evan Czaplicki в 2012 году. Язык приобрел популярность среди веб-разработчиков, в частности, для создания пользовательских интерфейсов.
В отличие от всех предыдущих в этом списке, Elm использует статическую проверку типов. Это помогает гарантировать отсутствие исключений во время выполнения, когда ошибки перехватываются во время компиляции. Это означает? что будет меньше видимых ошибок для пользователей, что является большим плюсом.
Компилятор Elm предназначен для HTML, CSS и JavaScript. Так же, как вы можете использовать Clojure для написания программ, которые работают на Java, вы можете писать приложения, которые используют библиотеки JavaScript в Elm.
5. Haskell
Haskell – это другой статически типизированный, чисто функциональный язык. В отличие от Elm, Haskell существует уже довольно долго. Первая версия языка была разработана в 1990 году. Последний стандарт-Haskell 2010, а следующая версия запланирована на 2020 год.
Как мы уже знаем, чисто функциональная природа Haskell означает, что по замыслу, функции не должны иметь побочных эффектов. Это делает его хорошо подходящим для решения реальных проблем, несмотря на корни функционального программирования в академических кругах.
Несмотря на отсутствие популярности, Haskell был использован в некоторых широко используемых проектах. Оконный менеджер Xmonad полностью написан на языке Haskell. Pandoc, который преобразует различные типы разметки в другие форматы..
Вы новичок в программировании?
Некоторые из вышеперечисленных терминов и языков могут показаться несколько эзотерическими, если вы еще не опытный кодер. Это хорошо, так как знание того, чего вы не знаете, является одним из первых шагов в становлении хорошего специалиста.
Знакомство с функциональным программированием в Python, JavaScript и Java
Функциональное программирование (ФП) представляет собой процесс создания ПО путем компоновки чистых функций. В современном мире работодатели ищут программистов, способных применять к решению задач различные парадигмы программирования. При этом наблюдается рост популярности именно функциональной, так как она очень эффективна и позволяет легко масштабировать проекты.
Как же можно половчее переключиться от ООП к ФП?
Сегодня мы изучим ключевые принципы функционального программирования, рассмотрим их реализацию в Python, JavaScript и Java, а также прикинем, в каком направлении лучше всего продолжать двигаться.
По ходу статьи мы ответим на следующие вопросы:
Что такое функциональное программирование?
Функциональное программирование — это парадигма декларативного программирования, в которой программы создаются путем последовательного применения функций, а не инструкций.
Каждая из этих функций принимает входное значение и возвращает согласующееся с ним выходное значение, не изменяясь и не подвергаясь воздействию со стороны состояния программы.
Для таких функций предусмотрено выполнение только одной операции, если же требуется реализовать сложный процесс, то используется уже композиция функций, связанных последовательно. В процессе ФП мы создаем код, состоящий из множества модулей, поскольку функции в нем могут повторно использоваться в разных частях программы путем вызова, передачи в качестве параметров или возвращения.
Чистые функции не производят побочных эффектов и не зависят от глобальных переменных или состояний.
Функциональное программирование используется, когда решения легко выражаются с помощью функций и не имеют ощутимой связи с физическим миром. В то время как объектно-ориентированные программы моделируют код по образцу реальных объектов, ФП задействует математические функции, в которых промежуточные или конечные значения не сопоставляются с объектами физического мира.
К наиболее распространенным областям, применяющим ФП, относятся проектирование ИИ, алгоритмы классификации в МО, финансовые программы, а также продвинутые модели математических функций.
Проще говоря: функциональные программы выполняют много чистых однозадачных функций, совмещенных в последовательность для решения сложных математических или не связанных с физическим миром задач.
Преимущества функционального программирования
Языки функционального программирования
Функциональная парадигма поддерживается не во всех языках. Некоторые из них, например Haskell, спроектированы именно для этой задачи, в то время как другие, например JavaScript, реализуют возможности и ООП, и ФП. Есть же и такие языки, где функциональное программирование невозможно в принципе.
Функциональные языки:
Языки с функциональными возможностями
Принципы функционального программирования
Переменные и функции
Ключевыми составляющими функциональной программы являются уже не объекты и методы, а переменные и функции. При этом следует избегать глобальных переменных, потому что изменяемые глобальные переменные усложняют понимание программы и ведут к появлению у функций побочных эффектов.
Чистые функции
Для чистых функций характерны два свойства:
Побочные эффекты же возникают, если функция изменяет состояние программы, переписывает вводную переменную или в общем вносит какие-либо изменения при генерации вывода. Отсутствие же побочных эффектов снижает риски появления ошибок по вине чистых функций.
Ссылочная прозрачность означает, что любой вывод функции должен допускать замену на ее значение, не изменяя при этом результата программы. Этот принцип гарантирует, что вы создаете такие функции, которые выполняют только одну операцию и достигают согласованного вывода.
Ссылочная прозрачность возможна только, если функция не влияет на состояние программы или в общем не старается выполнить более одной операции.
Неизменяемость и состояния
Неизменяемые данные или состояния не могут изменяться после их определения, что позволяет сохранять постоянство стабильной среды для вывода функций. Лучше всего программировать каждую функцию так, чтобы она выводила один и тот же результат независимо от состояния программы. Если же она зависит от состояния, то это состояние должно быть неизменяемым, чтобы вывод такой функции оставался постоянным.
Подходы функционального программирования обычно избегают применения функций с общим состоянием (когда несколько функций опираются на одно состояние) и функций с изменяющимся состоянием (которые зависят от изменяемых функций), потому что они уменьшают модульность программы. Если же вы не можете обойтись без функций с общим состоянием, сделайте это состояние неизменяемым.
Рекурсия
Одно из серьезных отличий объектно-ориентированного программирования от функционального в том, что программы последнего избегают таких конструкций, как инструкции if else или циклы, которые в разных случаях выполнения могут выдавать разные выводы.
Вместо циклов функциональные программы используют для всех задач по перебору рекурсию.
Функции первого класса
Функции в ФП рассматриваются как типы данных и могут использоваться как любое другое значение. Например, мы заполняем функциями массивы, передаем их в качестве параметров или сохраняем их в переменных.
Функции высшего порядка
Эти функции могут принимать другие функции в качестве параметров или возвращать функции в качестве вывода. Они делают возможности вызова функций более гибкими и позволяют легче абстрагироваться от действий.
Композиция функций
Для выполнения сложных операций функции можно выполнять последовательно. В этом случае результат каждой функции передается следующей функции в виде аргумента. Это позволяет с помощью всего одного вызова функции активировать целую серию их последовательных вызовов.
Функциональное программирование в Python
В Python реализована частичная поддержка ФП, и некоторые используемые в нем решения математических программ легче реализуются с помощью именно функционального подхода.
Самая сложная часть перехода к использованию такого подхода в сокращении числа используемых классов. В Python классы имеют изменяемые атрибуты, что усложняет создание чистых неизменяемых функций.
Попробуйте оформлять весь код на уровне модулей и переключайтесь на классы только по мере необходимости.
Давайте посмотрим, как добиться чистых неизменяемых функций и функций первого класса в Python, после чего познакомимся с синтаксисом для их композиции.
Чистые и неизменяемые функции
Многие из встроенных в Python структур данных являются неизменяемыми по умолчанию:
Кортежи особенно полезны при использовании в качестве неизменяемой формы массива.
Этот код вызывает ошибку, потому что старается переопределить неизменяемый объект кортежа. Эти неизменяемые структуры данных рекомендуется использовать в функциональных программах Python для получения чистых функций.
Нижеприведенную функцию можно считать чистой, так как у нее нет побочных эффектов, и она всегда возвращает одинаковый вывод:
Функции первого класса
Отметим, что в Python функции рассматриваются как объекты, и ниже мы приводим краткое руководство по их возможному использованию:
Функции в качестве объектов
Передача функции в качестве параметра
Возвращение функции из другой функции
Композиция функций
В завершении на строке 6 мы возвращаем результаты этой композиции функций.
Функциональное программирование в JavaScript
В связи с поддержкой функций первого класса JavaScript уже давно предлагает функциональные возможности. ФП на этом языке с недавних пор начало набирать популярность, так как повышает производительность при использовании в таких фреймворках, как Angular и React.
Давайте взглянем на то, как можно реализовывать разные функциональные принципы с помощью JS. Сосредоточимся мы на создании ключевых компонентов, а именно чистых функций, функций первого класса и композиций функций.
Чистые и неизменяемые функции
Функции первого класса
JavaScript поддерживает функции первого класса по умолчанию. Вот краткое руководство по возможным действиям с функциями в этом языке:
Присвоение функции к переменной
Добавление функции в массив
Передача функции в качестве аргумента
Возвращение функции из другой функции
Функциональная композиция
В JavaScript мы можем компоновать функции при помощи цепочек вызовов:
В качестве альтернативы можно передать выполнение функции в следующую функцию:
Первая функция в этом списке использует в качестве ввода начальный аргумент, а последующие функции наследуют свои вводные аргументы из вывода предшествующих.
Функциональное программирование в Java
Java очень ограниченно поддерживает ФП по сравнению с Python или JS. Тем не менее в нем есть возможность имитировать функциональное поведение при помощи лямбда функций, потоков и анонимных классов.
В конце концов, компилятор Java создавался без учета функционального программирования, в связи с чем не может использовать многие из преимуществ этой парадигмы.
Чистые и неизменяемые функции
В Java есть несколько неизменяемых структур данных:
Ключевое слово final в классе предотвращает создание дочернего класса. Использование final для name и regNo делает невозможным изменение значений после построения объекта.
В этом классе также присутствуют параметризованный конструктор и геттеры для всех переменных, но при этом отсутствуют сеттеры, что помогает добиться для данного класса неизменяемости.
Функции первого класса
В Java для получения функций первого класса можно использовать лямбда функции. Лямбда принимает список выражений, например методов, но не требует имени или предварительного определения.
Лямбда выражения можно использовать вместо функций, так как они рассматриваются как стандартные объекты класса, которые можно передавать или возвращать.
Композиция функций
И наоборот — метод andThen выполняет сначала внешнюю функцию, а затем функцию из своих параметров.
Каждая из этих композиций выполняет обе изначальные функции, но в разном порядке. Теперь вы можете вызвать композиции для выполнения обеих исходных функций с одинаковым вводом.
Что изучать дальше
Сегодня мы пробежались по наиболее общим принципам функционального программирования и узнали, как они проявляются в Python, JavaScript и Java.
Одним из ведущих функциональных языков, переживающим этап возрождения, является Scala. Многие технологические гиганты, такие как Twitter и Facebook, начали использовать этот язык и уже ищут программистов с соответствующими навыками, поэтому рекомендуем выбрать в качестве следующего этапа на пути освоения ФП именно Scala.