Языки программирования python книги
Подборка книг о языке Python для программистов любого уровня
В этой подборке мы собрали самые полезные книги о языке программирования Python, которые помогут в изучении как начинающим, так и опытным программистам.
Здесь вы найдете материалы для создания приложений, а также учебные пособия, которые помогут вам ознакомиться с инструментарием, освоить базы данных и повысить свои профессиональные навыки.
Разделы:
Для начинающих
Learning Python
Пособие представляет собой отличное и признанное во всем мире введение в язык Python. Она быстро научит вас писать эффективный высококачественный код. Подойдёт как начинающим программистам, так и тем, у кого уже есть опыт использования других языков. Помимо теории в книге есть тесты, упражнения и полезные иллюстрации — всё, что нужно для изучения Python 2 и 3. Кроме того, вы познакомитесь с некоторыми продвинутыми фичами языка, которые освоены еще не многими специалистами.
Изучаем программирование на Python
Python является мультипарадигменным кроссплатформенным языком программирования, который в последнее время стал особенно популярен на Западе и в таких крупных компаниях, как Google, Apple и Microsoft. Благодаря своему минималистичному синтаксису и мощному ядру он является одним из наиболее производительных и хорошо читаемых ЯП в мире.
Прочитав эту книгу, вы быстро и в увлекательной форме изучите основы языка, затем перейдете к обработке исключений, веб-разработке, работе с SQL, обработке данных и Google App Engine. Также вы узнаете, как писать приложения под Android и многое другое о силе, которую дарует вам Python. Подробнее об изучении Python для начинающих.
Learn Python the Hard Way
Еще одна признанная книга по Python, в которой вы найдёте 52 специально подобранных упражнения для изучения языка. Разобрав их, вы поймёте, как устроен язык, как правильно писать программы и как исправлять свои собственные ошибки. Рассматриваются следующие темы:
Python Programming: An Introduction to Computer Science
Эта книга предназначена для начинающих изучать программирование. В ней используется весьма стандартный подход к обучению, но нестандартный язык 🙂 Стоит отметить, что это скорее книга об основах программирования, чем о Python.
Python. Программирование для начинающих
Книга «Программирование на Python для начинающих» — отличный вариант для старта. Она является подробным руководством, написанным специально для новичков, желающих освоить данный язык. Познакомившись с основами, вы перейдете к объектно-ориентированному программированию и созданию CGI-сценариев для обработки данных веб-форм, научитесь создавать графические приложения с оконным интерфейсом и распространять их на другие устройства.
С помощью данного учебника вы сможете пройти все ступени от установки интерпретатора до запуска и отладки полноценных приложений.
Python Crash Course
«Python Crash Course» — это емкое повествование о языке Python. В первой половине книги вы познакомитесь с основными понятиями языка, такими как списки, словари, классы и циклы, и научитесь писать чистый и хорошо читаемый код. Кроме того, вы узнаете, как тестировать свои программы. Во второй половине книги вам будет предложено применить знания на практике, написав 3 проекта: аркадную игру наподобие Space Invaders, приложение для визуализации данных и простое веб-приложение.
Python Pocket Reference
Это очень удобная карманная шпаргалка, созданная для Python 3.4 и 2.7. В ней вы найдёте самую необходимую информацию по различным аспектам языка. Затронутые темы:
Python Practice Book
Книга для изучения Python с кучей практических примеров.
Практические примеры можно почерпнуть и в нашей рубрике материалов по Python. Например, читайте наше руководство по самостоятельной реализации функции zip.
Автостопом по Python
Цель данной книги — познакомить читателя с популярными инструментами и принятыми в open source сообществе различными рекомендациями по написанию кода. Основы языка Python в этой книге не рассматриваются, ведь она совсем не про это.
Первая часть книги содержит описание различных текстовых редакторов и сред разработки, которые можно использовать для написания Python-программ, а также множества видов интерпретаторов для различных систем. Во второй части книги рассказывается о принятом в сообществе, работающем с открытым исходным кодом, стиле написания кода. Третья часть книги содержит краткий обзор множества библиотек для Python, которые используются в большинстве open source проектов.
Программируем на Python
Главное отличие данной книги от всех других пособий для начинающих изучать Python в том, что параллельно с изучением теоретического материала читатель знакомится с реализацией проектов различных игр. Таким образом будущий программист сможет лучше понять, как те или иные возможности языка используются в реальных проектах.
В книге рассматриваются основы как языка Python, так и программирования в целом. Отличная книга для первого знакомства с этим языком.
Для продвинутых
Python Cookbook
Если вы хотите перейти на Python 3 или правильно обновить старый код, написанный на Python 2, то эта книга для вас. А еще для вас — наше руководство по переводу проекта с Python 2 на Python 3 без боли.
В книге вы найдёте много практических примеров на Python 3.3, каждый из которых подробно разобран. Рассматриваются следующие темы:
Test-Driven Web Development with Python
В ходе чтения этой книги вы разработаете веб-приложение, параллельно изучив практические преимущества разработки через тестирование. Вы разберёте такие темы, как интеграция баз данных, JS-инструменты для автоматизации, NoSQL, веб-сокеты и асинхронное программирование.
Кстати, рекомендуем вам почитать нашу ознакомительную статью по TDD.
Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений
В книге подробно рассматривается Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, функции, инструменты объектно-ориентированного программирования, работа с файлами и каталогами, часто используемые модули стандартной библиотеки. Кроме того, в книге также уделено внимание базе данных SQLite, интерфейсу доступа к базе и способам получения данных из Интернета.
Вторая часть книги целиком посвящена библиотеке PyQt 5, позволяющей создавать приложения с графическим интерфейсом на языке Python. Здесь рассмотрены средства для обработки сигналов и событий, управления свойствами окна, разработки многопоточных приложений, описаны основные компоненты (кнопки, текстовые поля, списки, таблицы, меню, панели инструментов и др.), варианты их размещения внутри окна, инструменты для работы с базами данных, мультимедиа, печати документов и экспорта их в формате Adobe PDF.
High Performance Python
Может, ваши программы на Pyhton и работают, но они могут работать быстрее. Это практическое руководство поможет вам лучше понять устройство языка, и вы научитесь находить в коде узкие места и повышать скорость работы программ, работающих с большими объёмами данных.
Django. Подробное руководство
Как понятно из названия, цель данной книги — дать наиболее полное понятие фреймворку для разработки веб-приложений Django. Из-за того, что книга была выпущена на русском языке в далеком 2010 году, в ней рассматривается устаревшая версия фреймворка, Django 1.1. Но все равно книга рекомендуется к прочтению, поскольку в ней можно почерпнуть основы Django. А хороших книг по этому фреймворку на русском языке, кроме этой, практически нет.
Авторы Адриан Головатый и Джейкоб Каплан-Мосс подробно рассматривают компоненты фреймворка. В книге достаточно много материала по разработке интернет-ресурсов на Django – от основ до таких специальных тем, как генерация PDF и RSS, безопасность, кэширование и интернационализация. Перед прочтением книги рекомендуется освоить базовые понятия веб-разработки.
Разработка игр
Making Games with Python & Pygame
«Making Games with Python & Pygame» — это книга, которая посвящена библиотеке для разработки игр Pygame. В каждой главе даются полный исходный код новой игры и подробные объяснения использованных принципов разработки
Invent Your Own Computer Games with Python
Книга «Invent Your Own Computer Games with Python» научит вас программировать на Python на примере разработки игр. В поздних игр рассматривается создание двумерных игр при помощи библиотеки Pygame. Вы научитесь:
Анализ данных и машинное обучение
Think Complexity
Прокачайте свои навыки, поработав со структурами данных и алгоритмами в новом ключе — научном. Изучите примеры сложных систем с понятными объяснениями. В книге предлагается:
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
В данной книге язык Python рассматривается как инструмент для решения задач, требующих вычислений с обработкой больших объемов данных. Цель данной книги — научить читателя применять стек инструментов исследования данных языка Python для эффективного хранения, манипуляции и понимания данных.
Каждая глава книги посвящена определенной библиотеке для работы с большими данными. В первой главе рассматривается IPython и Jupyter, во второй — NumPy, в третьей — Pandas. Четвертая глава содержит материал о Matplotlib, пятая — о Scikit-Learn.
Python for Data Analysis
«Python for Data Analysis» повествует о всевозможных способах обработки данных. Книга является отличным вводным материалом в области научных вычислений. Вот с чем вы познакомитесь:
Вы также научитесь измерять данные на временных промежутках и решать аналитические задачи во многих сферах науки.
Mastering Python for Data Science
В этой книге предлагается изучить различные методы анализа данных при помощи Python. Вот чему вы научитесь после прочтения:
Natural Language Processing with Python
Это пособие понятным языком объясняет принципы обработки естественных языков. Вы научитесь писать программы, способные обрабатывать большие наборы неструктурированных текстов, получите доступ к обширным наборам данных и познакомитесь с основными алгоритмами.
Прочее
Automate the Boring Stuff with Python
Если вы когда-нибудь часами переименовывали файлы или обновляли сотни ячеек таблицы, то знаете, как это выматывает. Хотите научиться автоматизировать такие процессы? В книге «Automate the Boring Stuff with Python» рассказывается о том, как создавать программы, которые будут решать различные рутинные задачи за минуты. После прочтения вы научитесь автоматизировать следующие процессы:
Python for Biologists
Отличная книга с минимальным порогом вхождения. Рассказывает больше о биологии, нежели о языке, но всем работающим в этой сфере она точно пригодится. Снабжена большим количеством разобранных примеров различной сложности.
Programming the Raspberry Pi
В этой книге рассказывается об основах программирования системы Raspberry Pi. Автор уже составил для вас множество скриптов, а также предоставил доходчивое и подробное руководство по созданию своих. Помимо обычных упражнений вам предлагается реализовать три проекта: игру «Виселица», LED-часы и программно управляемого робота.
Hacking Secret Ciphers with Python
«Hacking Secret Ciphers with Python» не только рассказывает об истории существующих шифров, но и учит создавать собственные программы для шифрования и взлома шифров. Отличная книга для изучения основ криптографии.
Делитесь полезными книгами по Python в комментариях!
ТОП-15 книг по Python: от новичка до профессионала
Книги по Python для начального уровня
Эрик Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Руководство по языку Python c многочисленными примерами, которые обучают шаблонам чистого кода. После освоения базы языка обучение продолжается на рабочих проектах с использованием известных библиотек: 1) аркадная игра в стиле Space Invaders (библиотека pygame), 2) интерактивная визуализация данных (библиотеки matplotlib и plotly) и 3) веб-приложение на Django.
Отмеченные читателями достоинства книги:
Пол Бэрри. Изучаем программирование на Python
Читая эту книгу, вы без труда создадите собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами.
Марк Лутц. Изучаем Python
Классический учебник Python со всесторонним глубоким введением в язык программирования и для новичков в программировнии, и для профи. Основана на популярном учебном курсе Лутца. Учит писать эффективный качественный код.
Билл Любанович. Простой Python. Современный стиль программирования
Возможно, простым в изучении Python делает не его понятный синтаксис или принципы, а большое количество доступной и простой литературы, рассчитанной на начинающих программистов. В этой книге вы узнаете об основах языка, о современных пакетах и библиотеках Python 3. Автор рассматривает такие сложные темы, как отладка, тестирование, повторное использование кода и многое другое. Объяснения автора перемешаны с примерами кода, которые помогут быстро освоить язык и перейти к программированию реальных приложений.
Книги для среднего уровня владения Python
Дэн Бейдер. Чистый Python. Тонкости программирования для профи
Словосочетание «для профи» – выдумка российских издателей. В оригинале книга называется Python tricks, то есть в ней собраны всякие «фишки», которые полезны тем, кто уже успел разобраться с основами языка и попрограммировать на Python. Для чтения достаточно базовых знаний языка. Особенно книга будет полезна тем, кто пришел в мир Python из других языков и некоторые мощные конструкции языка ускользнули от внимания.
Лучано Рамальо. Python. К вершинам мастерства
Простота Python помогает быстро повысить производительность труда, но зачастую она же означает, что вы используете далеко не все возможности языка. С помощью этого практического руководства вы узнаете, как писать эффективный и идиоматический код на Python, используя потрясающие, но зачастую незаслуженно забытые фичи Python.
Даг Хеллман. Стандартная библиотека Python 3. Справочник с примерами
Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. В этой книге Даг Хеллман описывает основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения. Приведенные примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальном коде.
Бизли и Джонс. Python. Книга рецептов
Книга соответствует третьему стандарту Python. Приведены рецепты, охватывающие различные темы Python, а также задачи, имеющие широкий спектр областей применения. Каждый рецепт содержит примеры кода, которые можно использовать в своих проектах и обсуждение принципов работы данного решения.
Гарри Персиваль. Python. Разработка на основе тестирования
Книга демонстрирует преимущества методологии разработки через тестирование (TDD). Вы научитесь писать и выполнять тесты для создания любого фрагмента вашего приложения и затем разрабатывать минимальный объем программного кода, необходимого для прохождения этих тестов. Рассказано, как работать с различными инструментами и фреймворками, такими как Django, Selenium, Git, jQuery и Mock. Издание предназначено для разработчиков, которые уже освоили начальный уровень программирования на Python и хотят перейти на следующий.
Книги Python для продвинутого уровня и специальные разделы
Мигель Гринберг. Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python
Пошаговые примеры создания законченного приложения на Flask. Автор книги Мигель Гринберг знакомит с основными функциональными возможностями фреймворка и показывает, как расширять приложения дополнительными веб-технологиями.
Андреас Мюллер и Сара Гвидо. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Полноцветная книга, источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование.
Дж. Вандер Плас. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
Подробное руководство по вычислительным и статистическим методам для Data Science. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Франсуа Шолле. Глубокое обучение на Python
Как упомянуто выше, книга Вандер Пласа не затрагивает темы нейронных сетей. Следующая книга подойдет для погружения в тему как нельзя лучше – ее написал Франсуа Шолле, один из создателей Keras – высокоуровневой оболочки для работы с нейросетевыми фреймворками.
Ян Эрик Солем. Программирование компьютерного зрения на Python
Если вы хотите разобраться в основах теории и алгоритмов компьютерного зрения, то эта книга – как раз то, что нужно. Вы узнаете о методах распознавания объектов, трехмерной реконструкции, обработке стереоизображений, дополненной реальности и других приложениях компьютерного зрения. Изложение сопровождается понятными примерами на Python. Объяснения даются без погружения в сухую теорию. Издание подойдет для студентов, исследователей и энтузиастов-любителей с базовыми знаниями математики и навыками программирования.
Хуан Нуньес-Иглесиас и Штефан Ван дер Уолт. Элегантный SciPy
На протяжении книги вы будете работать с примерами из обширной научной экосистемы Python, используя программный код, который иллюстрирует кратко очерченные принципы. Используя реальные научные данные, вы будете работать с практическими задачами вместе с SciPy, NumPy, pandas, scikit-image и другими библиотеками Python.
Если вы не увидели любимую книгу в списке, пожалуйста, не стесняйтесь порекомендовать ее в комментариях. Если вы читали перечисленные книги, дополните наши описания – какие преимущества и недостатки отметили бы вы.
Библиотека программиста любит язык Python. Вот три недавних публикации:
Топ-7 учебников по Python для начинающих (на русском языке)
Python — это один из языков, популярность которых растет наиболее быстро. И не без причины! Python используется для автоматизации простых и сложных задач, для вычислений, веб-разработки, создания игр. И, конечно, это идеальный язык для анализа данных.
Разработка на языке Python требует в 3-5 раз меньше времени, чем разработка на Java. Кроме того, это отличный строительный блок для изучения концепций как процедурного, так и объектно-ориентированного программирования.
В общем, нет ничего удивительного, что многие люди выбирают именно Python в качестве своего первого языка программирования. И, конечно, его изучают многие программисты, уже владеющие другими языками.
Каким бы ни был ваш бэкграунд, важно изучать Python правильно, по подходящим учебным пособиям. В частности, стоит обращать внимание на рассматриваемую в них версию языка. В этой статье мы собрали для вас самые лучшие книги по Python 3, подходящие для начинающих.
1. Python для чайников
Автор: Джон Пол Мюллер. Год издания: 2019.
Отличная книга для тех, кто решается учить Python с нуля. Для начала автор познакомит вас со средой Python (установка в разных операционных системах, работа с Anaconda). Затем вы перейдете к изучению самых базовых понятий языка (использование переменных, работа со строками, управление данными, функции и т. п.). Конечно же, есть отдельная глава, посвященная циклам.
Помимо чисто образовательного, в этой книге вы найдете и справочный материал, как то: ресурсы для Python-программистов, список утилит для улучшения работы с Python, список самых нужных библиотек.
Автор книги — опытный технический писатель и редактор, выпустивший более 100 книг. Не удивительно, что его произведение так легко читается. Джон Пол Мюллер объясняет сложные концепции на самых простых примерах, а для еще лучшего понимания в книге имеются иллюстрации.
2. Изучаем Python, том 1
Автор: Марк Лутц. Год издания: 2019.
Как отмечают многие читатели, если вы ищете краткое справочное пособие, то учебник Лутца вам не подойдет. Но для начинающих, которые к тому же хотят досконально разобраться в языке, эта книга — самое то!
Книга написана автором на основе его собственного обучающего курса по Python. В пятом издании речь идет уже о Python 3.
Читая эту книгу, вы:
3. Как устроен Python
Автор: Мэтт Харрисон. Год издания: 2019.
Отличный вариант для тех, кто хочет изучить Python, не имея никакого бэкграунда в программировании.
Читая эту книгу, вы усвоите лучшие подходы к написанию кода на Python, не тратя время на поиски нужной информации или попытки заставить Python вести себя подобно другим языкам. Автор книги собрал все самое важное, что узнал об этом языке за годы работы с ним.
Из книги Мэтта Харрисона вы узнаете, как работают интерпретируемые языки программирования. Вы познакомитесь с основными типами (строками, целыми и вещественными числами), разберетесь, чем отличаются изменяемые и неизменяемые данные, научитесь работать со списками, множествами и словарями.
Эта книга поможет вам освоить язык Python максимально быстро.
4. Python 3. Самое необходимое
Авторы: Н. А. Прохоренок, В. А. Дронов. Год издания: 2019
Как и заявлено в названии, в этой книге вы найдете все самое необходимое для начинающего питониста. Базовый синтаксис, основы ООП, стандартная библиотека, работа с модулями — обо всем этом авторы рассказывают в доступной форме. Благодаря хорошей структуре и сжатому изложению в дальнейшем вы сможете пользоваться этой книгой как настольным справочником по Python.
Многочисленные примеры помогут вам разобраться в излагаемых концепциях и немного «набить руку» в написании кода (если, конечно, вы будете испытывать их на практике, а не только читать).
5. Начинаем программировать на Python
Автор: Тони Гэддис. Год издания: 2019.
На различных форумах об этой книге как об учебнике для начинающих отзываются ну очень хорошо. Может, даже лучше, чем обо всех остальных книгах в нашем списке. По мнению читателей, она и не слишком растянута (в этом часто упрекают книгу Лутца), и достаточно глубока. К тому же, в ней используется свежая версия языка (Python 3.6.4).
Книга ориентирована на людей, в принципе не имеющих опыта в программировании (первая глава — «Введение в компьютеры и программирование»). Как и во всех остальных книгах для начинающих, здесь разбирается весь базовый синтаксис языка. Также затрагиваются темы объектно-ориентированного и функционального программирования. Для наглядности материал проиллюстрирован.
6. Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу. Год издания: 2019.
Прекрасная книга для изучения основ языка и (это важно!) отработки знаний на практике. Здесь подход к обучению следующий: вы читаете упражнения, переписываете их (без копипаста!), запускаете, обнаруживаете, что ничего не работает, перечитываете, исправляете ошибки, запускаете… В общем, базовый синтаксис к концу книги у вас перейдет в мышечную память.
Разумеется, в книге Зеда Шоу рассматривается весь набор стандартных тем для начинающих. При этом стоит особенно отметить легкий, юморной стиль изложения. Читать будет интересно!
7. Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз. Год издания: 2020.
Практическое руководство по Python для начинающих. В первой части рассматриваются все необходимые основы, а во второй вы переходите к созданию проектов (игра, визуализация данных, веб-приложение). В приложениях дается дополнительный материал об установке Python, настройке редактора кода Sublime Text, контроле версий при помощи Git.